Curso
Análisis de la actividad policial con pandas
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 9/2024
PythonData Manipulation4 h16 vídeos50 Ejercicios4,100 XP66,175Certificado de logros
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Prueba para empresasDescripción del curso
Requisitos previos
Joining Data with pandas1
Preparar los datos para el análisis
Antes de empezar el análisis, es fundamental que primero revises y limpies el conjunto de datos para que trabajar con él sea más eficiente. En este capítulo, practicarás cómo corregir tipos de datos, gestionar valores faltantes y eliminar columnas y filas, mientras aprendes sobre el conjunto de datos del Stanford Open Policing Project.
2
Explorar la relación entre género y actuación policial
¿El género de la persona conductora influye en el comportamiento policial durante una parada de tráfico? En este capítulo, explorarás esa pregunta mientras practicas filtrado, agrupación, encadenamiento de métodos, operaciones booleanas, métodos de cadena y mucho más.
3
Análisis exploratorio visual
¿Es más probable que te arresten a cierta hora del día? ¿Están aumentando las paradas relacionadas con drogas? En este capítulo, responderás a estas y otras preguntas analizando el conjunto de datos de forma visual, ya que los gráficos pueden ayudarte a entender tendencias de un modo que examinar los datos en bruto no permite.
4
Analizar el efecto del clima en la actuación policial
En este capítulo, usarás un segundo conjunto de datos para explorar el impacto de las condiciones meteorológicas en el comportamiento policial durante paradas de tráfico. Practicarás cómo unir y remodelar conjuntos de datos, evaluar si una fuente de datos es fiable, trabajar con datos categóricos y otras habilidades avanzadas.
Análisis de la actividad policial con pandas
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