이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
데이터베이스의 테이블에서 데이터를 집계하고 조인하는 방법을 익히셨다면, 이제 다음 단계는 무엇일까요? 어떻게 데이터를 조작하고 변환하여 의미 있는 인사이트를 이끌어낼 수 있을까요? 이 중급 과정의 강의에서는 관계형 데이터베이스의 데이터를 정리하고, 필터링하고, 분류하는 데 필요한 몇 가지 핵심 함수들을 학습합니다. SQL 도구를 확장하고 복잡한 질문에 답할 수 있도록, CASE 문, 서브쿼리, 윈도우 함수를 심도 있게 다룹니다. 아울러 유럽 축구 데이터베이스를 활용해 흥미로운 축구 통계도 함께 살펴볼 예정입니다.영상 하단 왼쪽의 "대본 보기"를 클릭하면 실시간 자막을 확인할 수 있습니다.
강의 용어 해설은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인하실 수 있습니다.
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선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
CASE를 살펴봅시다
이 챕터에서는 CASE WHEN 문을 사용하여 범주형 변수를 만드는 방법, 여러 필터링 조건을 적용해 데이터를 하나의 열로 집계하는 방법, 그리고 개수와 비율을 계산하는 방법을 학습합니다.
2
간결하고 명확한 서브쿼리
이 챕터에서는 SELECT, FROM, WHERE 절에서 서브쿼리를 사용하는 방법을 학습합니다. 데이터 세트를 구성할 때 서브쿼리가 필요한 상황과 쿼리 내에서 서브쿼리를 배치하는 최적의 위치를 이해하게 됩니다.
3
상관 쿼리, 중첩 쿼리, 공통 테이블 표현식
이 챕터에서는 중첩 서브쿼리와 상관 서브쿼리를 사용하여 관계형 데이터베이스에서 더 복잡한 데이터를 추출하는 방법을 학습합니다. 여러 개의 공통 테이블 표현식을 활용하여 쿼리를 가장 효과적으로 구성하는 방법도 배웁니다.
4
윈도우 함수
윈도우 함수의 개념과 데이터 세트 전체에 집계 함수를 적용하는 방법을 학습합니다. 누적 합계 계산과 파티션별 평균 계산 방법도 함께 다룹니다.
S
SQL 데이터 조작
강의
완료
