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Manipulation de données en SQL

"Maîtrisez les requêtes SQL complexes pour répondre aux questions de science des données dans PostgreSQL."

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Description du cours

Vous avez appris à agréger et à joindre des données provenant de tables de votre base de données. Et maintenant, qu’allons-nous apprendre ? Comment manipuler, transformer et exploiter au mieux vos données ? Ce cours de niveau intermédiaire vous apprendra plusieurs fonctions essentielles qui sont nécessaires pour manipuler, filtrer et classer les informations dans une base de données relationnelle, pour élargir votre boîte à outils SQL et pour répondre à des questions complexes. Vous apprendrez à utiliser efficacement les instructions CASE, les sous-requêtes et les fonctions de fenêtre tout en découvrant des informations intéressantes sur le football grâce à la base de données européenne sur le football.
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Dans les titres suivants

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Principes fondamentaux de SQL

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Certification disponible

Analyste de données associé en SQL

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  1. 1

    Nous allons prendre l’instruction CASE

    Gratuit

    Dans ce chapitre, vous allez apprendre à utiliser l’instruction CASE WHEN pour créer des variables catégorielles, agréger des données dans une seule colonne avec plusieurs conditions de filtrage, et calculer des effectifs et des pourcentages.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Nous allons prendre l’instruction CASE
    50 xp
    Déclarations CASE de base
    100 xp
    Déclarations CASE comparant les valeurs des colonnes
    100 xp
    Déclarations CASE comparant les valeurs de deux colonnes partie 2
    100 xp
    Dans l’instruction CASE, les choses deviennent plus complexes
    50 xp
    En cas de la rivalité
    100 xp
    Filtrage de votre instruction CASE
    100 xp
    CASE WHEN avec fonctions agrégées
    50 xp
    COUNT utilisant CASE WHEN
    100 xp
    COUNT et CASE WHEN avec conditions multiples
    100 xp
    Calcul du pourcentage avec CASE et AVG
    100 xp
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collaborateurs

Collaborator's avatar
Sumedh Panchadhar
Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman

prérequis

Joining Data in SQL
Mona Khalil HeadshotMona Khalil

Data Scientist, Greenhouse Software

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