Build your ultimate AI agent
Kursbeschreibung
Du hast gelernt, wie man Daten aus Tabellen in deiner Datenbank aggregiert und zusammenführt – und was nun? Wie kannst du deine Daten bearbeiten, umwandeln und möglichst viele Erkenntnisse aus ihnen gewinnen? In diesem Kurs für Fortgeschrittene lernst du verschiedene Schlüsselfunktionen kennen, die du brauchst, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu sortieren, zu filtern und zu kategorisieren, dein SQL-Toolkit zu erweitern und komplexe Fragen zu beantworten. Du lernst den Umgang mit CASE-Anweisungen, Unterabfragen und Fensterfunktionen und entdeckst dabei einige interessante Fakten über Fußball mithilfe der europäischen Fußballdatenbank.Zu den Videos gibt es Mitschriften, die du unten links im Video über „Mitschrift anzeigen“ einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
CASE – wir übernehmen den Fall!
In diesem Kapitel lernst du, wie du mit der Anweisung CASE WHEN kategoriale Variablen erstellst, Daten in einer einzigen Spalte mit mehreren Filterbedingungen aggregierst sowie Zählungen und Prozentsätze berechnest.
- CASE – wir übernehmen den Fall!50 XP
- Grundlegende CASE-Anweisungen100 XP
- CASE-Anweisungen zum Vergleich von Spaltenwerten100 XP
- CASE-Anweisungen zum Vergleich zweier Spaltenwerte, Teil 2100 XP
- CASE – für komplexere Fälle50 XP
- CASE – ein Fall von Rivalität100 XP
- Filtern deiner CASE-Anweisung100 XP
- CASE WHEN mit Aggregatfunktionen50 XP
- Zählen mit CASE WHEN100 XP
- Bedingte Auswahl und Addition mit CASE WHEN100 XP
- Anteile berechnen mit CASE und AVG100 XP
2
Kurze und einfache Unterabfragen
In diesem Kapitel lernst du Unterabfragen in den Klauseln SELECT, FROM und WHERE kennen. Du wirst verstehen, wann Unterabfragen für die Erstellung deines Datensatzes notwendig sind und wo du sie am besten in deine Abfragen einbaust.
3
Korrelierte Abfragen, verschachtelte Abfragen und CTEs
In diesem Kapitel lernst du, wie du verschachtelte und korrelierte Unterabfragen verwenden kannst, um komplexere Daten aus einer relationalen Datenbank zu extrahieren. Du lernst auch etwas über sogenannte Common Table Expressions (CTEs) und über die Erstellung von Abfragen mithilfe mehrerer dieser allgemeinen Tabellenausdrücke.
4
Fensterfunktionen
Du erfährst etwas über Fensterfunktionen und wie du Aggregatfunktionen über einen Datensatz weitergibst. Du lernst auch, wie du laufende Summen und Durchschnitte für bestimmte Gruppen berechnest.
S
Datenbearbeitung in SQL
Kurs
abgeschlossen
