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Datenmanipulation in SQL

Beherrsche komplexe SQL-Abfragen und bereite robuste Datensätze für die Analyse in PostgreSQL vor.

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Kursbeschreibung

Du hast also gelernt, wie man Daten aus Tabellen in deiner Datenbank aggregiert und verknüpft – was nun? Wie kannst du deine Daten bearbeiten, umwandeln und möglichst viele Erkenntnisse aus ihnen gewinnen? In diesem Kurs mit mittlerem Schwierigkeitsgrad lernst du verschiedene Schlüsselfunktionen kennen, die du brauchst, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren, dein SQL-Toolkit zu erweitern und komplexe Fragen zu beantworten. Du lernst den soliden Umgang mit CASE-Anweisungen, Unterabfragen und Fensterfunktionen und entdeckst dabei einige interessante Fakten über Fußball mithilfe der Europäischen Fußballdatenbank.
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SQL Grundlagen

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Assoziierter Datenanalyst in SQL

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  1. 1

    CASE – wir übernehmen den Fall!

    Kostenlos

    In diesem Kapitel lernst du, wie du mit der Anweisung CASE WHEN kategoriale Variablen erstellst, Daten in einer einzigen Spalte mit mehreren Filterbedingungen aggregierst sowie Zählungen und Prozentwerte berechnest.

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    CASE – wir übernehmen den Fall!
    50 xp
    Grundlegende CASE-Anweisungen
    100 xp
    CASE-Anweisungen zum Vergleich von Spaltenwerten
    100 xp
    CASE-Anweisungen zum Vergleich zweier Spaltenwerte, Teil 2
    100 xp
    CASE – falls die Dinge komplexer werden
    50 xp
    CASE – ein Fall von Rivalität
    100 xp
    Filtern deiner CASE-Anweisung
    100 xp
    CASE WHEN mit aggregierten Funktionen
    50 xp
    COUNT mit CASE WHEN
    100 xp
    COUNT und CASE WHEN mit mehreren Bedingungen
    100 xp
    Prozentberechnung mit CASE und AVG
    100 xp
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Mitwirkende

Collaborator's avatar
Sumedh Panchadhar
Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman

Voraussetzungen

Joining Data in SQL
Mona Khalil HeadshotMona Khalil

Data Scientist, Greenhouse Software

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