After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
데이터를 결합하는 것은 데이터 분석에서 필수적인 기술로, 서로 분리된 테이블의 정보를 하나의 의미 있는 결과 집합으로 모을 수 있게 해줍니다. 데이터 결합에 대한 이 종합 강의에서는 테이블 조인과 관계형 집합 이론의 복잡한 개념을 깊이 있게 살펴보며, 효율적인 데이터 검색을 위해 쿼리를 최적화하는 방법을 배우게 됩니다.
데이터 조인 기초 이해하기
여러 테이블을 SQL에서 다루는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 조인 유형, 즉 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인을 사용하여 SQL 데이터베이스 내의 여러 테이블을 탐색하고 데이터를 추출하는 방법을 익힙니다. 실습 문제를 통해 적절한 조인 방법을 선택하는 방법에 대한 지식을 얻게 됩니다.고급 데이터 조작 기법 살펴보기
다음으로, 합집합, 교집합, except 절과 같은 집합 이론 원리를 살펴보고, SQL에서 중첩 쿼리의 강력함도 알아보게 됩니다. 각 단계마다 연습 문제와 이론을 적용하고 SQL에 대한 자신감을 키울 기회가 함께 제공됩니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터를 수직으로 결합하기
UNION으로 행 쌓기
여러 테이블의 행을 하나의 통합된 결과로 쌓고, 데이터를 결합할 때 조인(Join) 대신 스태킹(Stacking)이 언제 더 적절한 접근 방식인지 파악합니다.
2
데이터 수평 결합
LEFT JOIN으로 모든 행 유지하기
기본 테이블의 행을 하나도 잃지 않으면서 추가 데이터를 결합하는 방법을 학습합니다. 또한 기본 테이블의 모든 행이 다른 테이블과 일치하지 않는 경우, left join이 적합한 선택인 이유를 이해합니다.
INNER JOIN으로 일치하는 행 유지하기
테이블 간에 일치하는 행만 결합하고, inner join과 left join의 차이를 이해하며, 분석에서 일치하지 않는 행의 포함 여부에 따라 적절한 방법을 선택합니다.
여러 열을 기준으로 조인하기
단일 열로 일치하는 행을 고유하게 식별할 수 없을 때 테이블을 정확하게 조인하고, 잘못된 조인 열을 선택했을 때의 결과를 파악합니다.
S
SQL에서 데이터 조인하기
코스
완료
