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Associate Data Engineer in Databricks
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DataCamp for Business 체험트랙 설명
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SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스를 생성하고 쿼리하는 방법을 단 2시간 만에 배워보세요.
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실습 쿼리와 함께 단계별로 진행되는 이 과정은 오늘 당장 여러분의 SQL 코드로 데이터를 분석하는 데 필요한 모든 것을 가르쳐 드립니다!
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SQL 지식을 한 단계 업그레이드하고 테이블 조인, 관계 집합 이론 적용, 서브쿼리 활용 방법을 배워보세요.
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포스트그레SQL에서 다양한 데이터 과학 질문에 답하고 분석을 위한 견고한 데이터 세트를 준비하는 데 필요한 복잡한 SQL 쿼리를 숙달하십시오.
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Databricks Lakehouse 플랫폼에 대해 알아보고, 이 플랫폼이 데이터 아키텍처를 현대화하고 데이터 관리 프로세스를 개선하는 방법을 확인하세요.
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Lakehouse 아키텍처에서 데이터 엔지니어링, 분석, 실시간 데이터 워크플로우를 위한 Databricks SQL을 학습하십시오.
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단 4시간 만에 파이썬으로 데이터 분석의 기초를 마스터하세요. 이 온라인 강좌는 Python 인터페이스를 소개하고 인기 있는 패키지들을 살펴볼 것입니다.
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소프트웨어 및 데이터 프로젝트에서 버전 관리를 위한 Git의 기본 원리를 알아보세요.
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Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
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Databricks에서 Delta Lake로 데이터 관리 학습: ACID 트랜잭션, 스키마 강제, 보안까지 다룹니다.
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PySpark를 마스터하여 빅데이터를 손쉽게 처리하세요—대규모 데이터셋을 처리하고 쿼리하며 최적화하여 강력한 분석을 수행하는 방법을 배우세요!
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Python에서 SQL을 사용하여 Spark에서 데이터를 조작하고 머신러닝 특징 집합을 생성하는 방법을 배워보세요.
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Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
완료