Python SDK로 Databricks 다루기

Databricks Python SDK 시작하기

이 강의는 Python SDK를 통해 Databricks 플랫폼을 소개하며, 실무에 바로 적용할 수 있는 개발자 친화적인 워크플로에 중점을 둡니다. Databricks 리소스와 AI 모델과 상호작용하는 데 필요한 핵심 도구와 기법을 배우고, 클러스터와 작업을 프로그래밍 방식으로 관리하게 됩니다. 중점은 프로젝트 전반에 걸쳐 재사용할 수 있는 실습 중심의 재현 가능한 단계에 있습니다.

워크스페이스 클라이언트 인증 및 살펴보기

Python에서 Workspace Client를 설정하고 인증하는 것부터 시작하세요. 리소스를 생성, 리스트, 삭제하는 핵심 API 작업을 실습하며, SDK 전반에서 사용되는 요청–응답 패턴에 대한 자신감을 키울 수 있습니다. 그 과정에서 인증과 환경 변수가 Databricks Workspace에 대한 안전하고 스크립트 가능한 액세스를 어떻게 가능하게 하는지 이해하게 됩니다.

Databricks SDK로 AI 모델 쿼리하기

SDK를 사용해 파운데이션 모델에 쿼리하며 AI의 세계로 뛰어드세요. 채팅 완성 모델이 어떻게 작동하는지, “System” 및 “User” 메시지를 전달하는 방법, 그리고 외부 데이터를 워크플로에 통합하는 방법을 배우게 됩니다. Foundation Models API도 살펴보고, 프로그래밍 방식으로 텍스트를 생성하고 요약하는 실습 문제도 진행합니다.

클러스터와 작업을 프로그래밍 방식으로 관리하기

컴퓨팅과 자동화를 조율하며 마무리합니다. Python에서 클러스터를 생성, 시작, 검증, 삭제하고, 이어서 작업을 생성, 실행, 예약, 리스트, 제거하는 방법을 배우게 됩니다. 마지막에는 Databricks에서 리소스를 관리하고, AI 모델을 쿼리하며, 반복 가능한 워크플로를 자신 있게 자동화할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.