Databricks con il Python SDK

Introduzione al Databricks Python SDK

Questo corso introduce la piattaforma Databricks tramite il Python SDK, concentrandosi su workflow pratici e adatti agli sviluppatori. Imparerai gli strumenti e le tecniche essenziali per interagire con le risorse Databricks e i modelli di AI, gestendo al contempo cluster e job in modo programmatico. L’enfasi è posta su passaggi pratici e riproducibili che puoi riutilizzare in diversi progetti.

Autenticazione ed esplorazione del client Workspace

Inizia configurando e autenticando un Workspace Client in Python. Praticherai le operazioni API fondamentali per creare, elencare ed eliminare risorse, acquisendo sicurezza con i modelli richiesta-risposta utilizzati in tutto l'SDK. Lungo il percorso, capirai come l'autenticazione e le variabili d'ambiente consentano un accesso sicuro e automatizzabile al tuo Databricks Workspace.

Interrogare i modelli AI con il Databricks SDK

Immergiti nell’AI interrogando i modelli di base con l’SDK. Imparerai come funzionano i modelli di completamento delle chat, come passare i messaggi “System” e “User” e come integrare dati esterni nei tuoi flussi di lavoro. Esplorerai anche la Foundation Models API e farai pratica nella generazione e nel riassunto di testo in modo programmatico.

Gestione di cluster e job in modo programmatico

Concludi orchestrando il calcolo e l'automazione. Creerai, avvierai, convaliderai ed eliminerai cluster; poi creerai, eseguirai, pianificherai, elencherai e rimuoverai job, tutto da Python. Alla fine, avrai competenze pratiche per gestire le risorse, interrogare i modelli di IA e automatizzare flussi di lavoro ripetibili in Databricks con sicurezza.