Databricks mit dem Python-SDK

Erste Schritte mit dem Databricks Python SDK

Dieser Kurs führt in die Databricks-Plattform über das Python SDK ein und konzentriert sich auf praxisnahe, entwicklerfreundliche Workflows. Sie lernen die wichtigsten Tools und Techniken kennen, um mit Databricks-Ressourcen und KI-Modellen zu interagieren und dabei Cluster und Jobs programmgesteuert zu verwalten. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen, reproduzierbaren Schritten, die Sie projektübergreifend wiederverwenden können.

Authentifizierung und Erkundung des Workspace-Clients

Beginnen Sie damit, einen Workspace-Client in Python einzurichten und zu authentifizieren. Du wirst zentrale API-Operationen üben, um Ressourcen zu erstellen, aufzulisten und zu löschen, und dabei Sicherheit im Umgang mit den Request-Response-Mustern gewinnen, die im gesamten SDK verwendet werden. Unterwegs erfahren Sie, wie Authentifizierung und Umgebungsvariablen einen sicheren, skriptgesteuerten Zugriff auf Ihren Databricks Workspace ermöglichen.

Abfragen von KI-Modellen mit dem Databricks SDK

Tauche mit dem SDK durch das Abfragen von Foundation Models in die KI ein. Sie lernen, wie Chat-Completion-Modelle funktionieren, wie Sie „System“- und „User“-Nachrichten übergeben und wie Sie externe Daten in Ihre Workflows integrieren. Außerdem lernst du die Foundation Models API kennen und übst, Text programmgesteuert zu generieren und zusammenzufassen.

Cluster und Jobs programmatisch verwalten

Schließen Sie mit der Orchestrierung von Computing und Automatisierung ab. Sie erstellen, starten, validieren und löschen Cluster; anschließend erstellen, führen aus, planen, listen und entfernen Sie Jobs – alles aus Python. Am Ende verfügen Sie über praktische Fähigkeiten, um Ressourcen zu verwalten, KI-Modelle abzufragen und wiederholbare Workflows in Databricks sicher zu automatisieren.