Databricks con el SDK de Python

Primeros pasos con el SDK de Python de Databricks

Este curso presenta la plataforma Databricks a través del SDK de Python, centrándose en flujos de trabajo prácticos y fáciles de usar para desarrolladores. Aprenderás las herramientas y técnicas esenciales para interactuar con los recursos de Databricks y los modelos de IA, al tiempo que gestionas clústeres y trabajos de forma programática. El énfasis está en pasos prácticos y reproducibles que puedes reutilizar en distintos proyectos.

Autenticación y exploración del cliente del espacio de trabajo

Empieza configurando y autenticando un Workspace Client en Python. Practicarás las operaciones básicas de la API para crear, listar y eliminar recursos, ganando confianza con los patrones de solicitud-respuesta utilizados en todo el SDK. A lo largo del camino, comprenderás cómo la autenticación y las variables de entorno permiten un acceso seguro y automatizable a tu espacio de trabajo de Databricks.

Consultar modelos de IA con el SDK de Databricks

Sumérgete en la IA consultando modelos fundacionales con el SDK. Aprenderás cómo funcionan los modelos de finalización de chat, cómo pasar mensajes de «System» y «User», y cómo integrar datos externos en tus flujos de trabajo. También explorarás la API de Foundation Models y practicarás la generación y el resumen de texto de forma programática.

Gestión programática de clústeres y trabajos

Concluye orquestando el cómputo y la automatización. Crearás, iniciarás, validarás y eliminarás clústeres; después crearás, ejecutarás, programarás, listarás y eliminarás trabajos, todo desde Python. Al final, tendrás habilidades prácticas para gestionar recursos, consultar modelos de IA y automatizar flujos de trabajo repetitivos en Databricks con confianza.