Databricks com o SDK em Python

Começando com o Databricks Python SDK

Este curso apresenta a plataforma Databricks por meio do SDK do Python, com foco em fluxos de trabalho práticos e amigáveis para desenvolvedores. Você aprenderá as ferramentas e técnicas essenciais para interagir com recursos do Databricks e modelos de IA, enquanto gerencia clusters e jobs de forma programática. O foco está em etapas práticas e reproduzíveis que você pode reutilizar em vários projetos.

Autenticando e explorando o cliente Workspace

Comece configurando e autenticando um Workspace Client em Python. Você vai praticar operações essenciais de API para criar, listar e excluir recursos, desenvolvendo confiança com os padrões de solicitação–resposta usados em todo o SDK. Ao longo do caminho, você entenderá como a autenticação e as variáveis de ambiente permitem acesso seguro e automatizável ao seu Databricks Workspace.

Consultando Modelos de IA com o SDK da Databricks

Mergulhe em IA consultando modelos de base com o SDK. Você aprenderá como funcionam os modelos de conclusão de chat, como enviar mensagens “System” e “User” e como integrar dados externos aos seus fluxos de trabalho. Você também vai explorar a API de Foundation Models e praticar a geração e o resumo de texto programaticamente.

Gerenciando Clusters e Jobs Programaticamente

Conclua orquestrando computação e automação. Você criará, iniciará, validará e excluirá clusters; depois criará, executará, agendará, listará e removerá jobs — tudo a partir do Python. Ao final, você terá habilidades práticas para gerenciar recursos, consultar modelos de IA e automatizar fluxos de trabalho repetíveis no Databricks com confiança.