After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
실험 설계는 비즈니스, 보건, 기술 등 어느 분야에서나 데이터 분석의 핵심입니다. 데이터를 활용해 질문에 답하려면 먼저 실험을 설계해야 해요! 이 강의에서는 블록 설계와 요인 설계를 포함한 기본 실험 설계와, t-검정과 ANOVA 같은 자주 쓰이는 통계 검정을 배웁니다. R에 내장된 데이터와 CDC NHANES 설문, 뉴욕 공립학교 SAT 점수, Lending Club 대출 데이터 등 실제 데이터셋을 사용해요. 수강 후에는 직접 실험을 설계하고 분석할 수 있게 됩니다!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
실험 설계 소개
2
기본 실험
Lending Club 데이터셋을 탐색하고, A/B 테스트를 포함한 기본 실험을 구축하고 검증해 봅니다.
3
무작위 완전 블록 설계와 균형 불완전 블록 설계
NHANES 데이터를 사용해 RCBD와 BIBD 실험을 설계하고, 모형 검증과 함께 BIBD가 타당하도록 하는 설계 팁을 살펴봅니다.
4
라틴 방격, 그레이코-라틴 방격, 요인 실험
NYC SAT 점수 데이터를 평가하고 결측값을 처리한 뒤, 라틴 방격, 그레이코-라틴 방격, 요인 실험을 평가합니다.
R
R로 배우는 실험 설계
코스
완료
