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강의

R로 배우는 실험 설계

중급기술 수준

업데이트됨 2025. 12.

이 과정에서는 모든 데이터 분석에 필수적인 기본 실험 설계를 학습합니다.

무료로 강의 시작

RProbability & Statistics

4시간

13 동영상

53 연습 문제

4,450 XP

20,322

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

실험 설계는 비즈니스, 보건, 기술 등 어느 분야에서나 데이터 분석의 핵심입니다. 데이터를 활용해 질문에 답하려면 먼저 실험을 설계해야 해요! 이 강의에서는 블록 설계와 요인 설계를 포함한 기본 실험 설계와, t-검정과 ANOVA 같은 자주 쓰이는 통계 검정을 배웁니다. R에 내장된 데이터와 CDC NHANES 설문, 뉴욕 공립학교 SAT 점수, Lending Club 대출 데이터 등 실제 데이터셋을 사용해요. 수강 후에는 직접 실험을 설계하고 분석할 수 있게 됩니다!

선수 조건

Hypothesis Testing in R

1

Introduction to Experimental Design

An introduction to key parts of experimental design plus some power and sample size calculations.

Introduction to experimental design

A basic experiment

Randomization

Replication and blocking

Replication

Hypothesis testing

One sided vs. Two-sided tests

pwr package Help Docs exploration

Power & Sample Size Calculations

2

Basic Experiments

Explore the Lending Club dataset plus build and validate basic experiments, including an A/B test.

ANOVA, single, and multiple factor experiments

Exploratory Data Analysis (EDA) Lending Club

How does loan purpose affect amount funded?

Which loan purpose mean is different?

Multiple Factor Experiments

Model validation

Pre-modeling EDA

Post-modeling validation plots + variance

Kruskal-Wallis rank sum test

A/B testing

Which post-A/B test test?

Sample size for A/B test

Basic A/B test

A/B tests vs. multivariable experiments

3

Randomized Complete and Balanced Incomplete Block Designs

Use the NHANES data to build a RCBD and BIBD experiment, including model validation and design tips to make sure the BIBD is valid.

Intro to NHANES and sampling

NHANES dataset construction

NHANES Data Cleaning

Resampling NHANES data

Randomized Complete Block Designs (RCBD)

Which is NOT a good blocking factor?

Drawing RCBDs with Agricolae

NHANES RCBD

RCBD Model Validation

Balanced Incomplete Block Designs (BIBD)

Is a BIBD even possible?

Drawing BIBDs with agricolae

BIBD - cat's kidney function

NHANES BIBD

4

Latin Squares, Graeco-Latin Squares, and Factorial Experiments

Evaluate the NYC SAT scores data and deal with its missing values, then evaluate Latin Square, Graeco-Latin Square, and Factorial experiments.

Latin squares

NYC SAT Scores EDA

Dealing with Missing Test Scores

Drawing Latin Squares with agricolae

Latin Square with NYC SAT Scores

Graeco-Latin squares

NYC SAT Scores Data Viz

Drawing Graeco-Latin Squares with agricolae

Graeco-Latin Square with NYC SAT Scores

Factorial experiments

NYC SAT Scores Factorial EDA

Factorial Experiment with NYC SAT Scores

Evaluating the NYC SAT Scores Factorial Model

What's next in experimental design?

R로 배우는 실험 설계

강의
완료

수료증 획득

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