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Kurs

Experimental Design in R

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
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RProbability & Statistics4 Stunden13 Videos53 Übungen4,450 XP17,829Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Experimental design is a crucial part of data analysis in any field, whether you work in business, health or tech. If you want to use data to answer a question, you need to design an experiment! In this course you will learn about basic experimental design, including block and factorial designs, and commonly used statistical tests, such as the t-tests and ANOVAs. You will use built-in R data and real world datasets including the CDC NHANES survey, SAT Scores from NY Public Schools, and Lending Club Loan Data. Following the course, you will be able to design and analyze your own experiments!

Voraussetzungen

Hypothesis Testing in R
1

Introduction to Experimental Design

Kapitel starten
2

Basic Experiments

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3

Randomized Complete and Balanced Incomplete Block Designs

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4

Latin Squares, Graeco-Latin Squares, and Factorial Experiments

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Experimental Design in R
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