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Descripción del curso
El diseño experimental es una parte fundamental del análisis de datos en cualquier ámbito, ya trabajes en negocios, salud o tecnología. Si quieres usar datos para responder una pregunta, ¡necesitas diseñar un experimento! En este curso aprenderás los conceptos básicos de diseño experimental, incluidos los diseños en bloques y factoriales, y pruebas estadísticas habituales como los t-tests y las ANOVAs. Utilizarás datos incorporados de R y conjuntos de datos reales como la encuesta NHANES del CDC, las puntuaciones del SAT de las escuelas públicas de NY y datos de préstamos de Lending Club. Al finalizar el curso, ¡podrás diseñar y analizar tus propios experimentos!
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción al diseño experimental
Introducción a las partes clave del diseño experimental, además de cálculos de potencia y tamaño de muestra.
2
Experimentos básicos
Explora el conjunto de datos de Lending Club y construye y valida experimentos básicos, incluido un test A/B.
3
Diseños de bloques completos aleatorizados e incompletos balanceados
Utiliza los datos de NHANES para construir un experimento RCBD y BIBD, incluyendo la validación del modelo y consejos de diseño para asegurarte de que el BIBD sea válido.
4
Cuadrados latinos, grecolatinos y experimentos factoriales
Evalúa los datos de puntuaciones del SAT de NYC y gestiona sus valores faltantes; después, evalúa experimentos de Cuadrado Latino, Grecolatino y factoriales.
R
Diseño experimental en R
Curso
completado
