これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
実験計画は、ビジネス、ヘルスケア、テックなどあらゆる分野のデータ分析で欠かせない要素です。データで疑問に答えたいなら、まず実験を設計する必要があります。本コースでは、ブロック計画や要因計画などの基本的な実験計画と、t検定やANOVAといった一般的な統計的検定について学びます。Rに組み込みのデータや、CDCのNHANES調査、NY市公立学校のSATスコア、Lending Clubのローンデータといった実世界のデータセットを使用します。コース修了後には、ご自身で実験を設計し、分析できるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
実験計画法の概要
2
基本的な実験
Lending Clubのデータセットを探り、A/Bテストを含む基本的な実験の構築と検証を行います。
3
無作為化完全ブロック計画と平衡不完備ブロック計画
NHANESデータを用いてRCBDとBIBDの実験を構築し、モデルの検証と、BIBDを妥当化するための設計上のコツを学びます。
4
ラテン方格・グレコラテン方格と要因実験
NYCのSATスコアデータを評価し、欠損値に対処してから、ラテン方格、グレコラテン方格、要因実験を評価します。
R
Rで学ぶ実験計画法
コース修了
