Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
La planification d’expériences est une étape essentielle de toute analyse de données, que vous travailliez dans le business, la santé ou la tech. Si vous souhaitez utiliser des données pour répondre à une question, vous devez concevoir une expérience ! Dans ce cours, vous découvrirez les bases du plan d’expériences, notamment les plans en blocs et factoriels, ainsi que les tests statistiques courants comme les tests t et les ANOVA. Vous utiliserez des données intégrées à R et des jeux de données réels, dont l’enquête NHANES des CDC, les scores SAT des écoles publiques de New York et les données de prêts Lending Club. À l’issue du cours, vous serez en mesure de concevoir et d’analyser vos propres expériences !
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction au plan d’expériences
Introduction aux éléments clés du plan d’expériences, avec quelques calculs de puissance et de taille d’échantillon.
- Introduction à la conception expérimentale50 XP
- Une expérience simple100 XP
- Randomisation100 XP
- Réplication et groupement en blocs50 XP
- Réplication100 XP
- Blocage100 XP
- Test d’hypothèse50 XP
- Tests unilatéraux vs. bilatéraux100 XP
- Exploration de la documentation d’aide du package pwr50 XP
- Calculs de puissance et de taille d’échantillon100 XP
2
Expériences de base
Explorez le jeu de données Lending Club et construisez puis validez des expériences de base, dont un test A/B.
3
Plans en blocs complets randomisés et en blocs incomplets équilibrés
Utilisez les données NHANES pour construire des plans RCBD et BIBD, avec validation du modèle et conseils de conception pour garantir la validité du BIBD.
4
Carrés latins, carrés gréco-latins et expériences factorielles
Analysez les scores SAT de la ville de New York et traitez leurs valeurs manquantes, puis évaluez des expériences en carré latin, carré gréco-latin et factorielle.
R
Plan d’expériences en R
Cours
terminé
