Accéder au contenu principal

Cours

Plan d’expériences en R

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 12/2025

Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Commencer Le Cours Gratuitement

RProbability & Statistics4 h13 vidéos53 Exercices4,450 XP20,100Certificat de réussite.

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.

Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises

Former 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Description du cours

La planification d’expériences est une étape essentielle de toute analyse de données, que vous travailliez dans le business, la santé ou la tech. Si vous souhaitez utiliser des données pour répondre à une question, vous devez concevoir une expérience ! Dans ce cours, vous découvrirez les bases du plan d’expériences, notamment les plans en blocs et factoriels, ainsi que les tests statistiques courants comme les tests t et les ANOVA. Vous utiliserez des données intégrées à R et des jeux de données réels, dont l’enquête NHANES des CDC, les scores SAT des écoles publiques de New York et les données de prêts Lending Club. À l’issue du cours, vous serez en mesure de concevoir et d’analyser vos propres expériences !

Prérequis

Hypothesis Testing in R

1

Introduction to Experimental Design

An introduction to key parts of experimental design plus some power and sample size calculations.

Introduction to experimental design

A basic experiment

Randomization

Replication and blocking

Replication

Hypothesis testing

One sided vs. Two-sided tests

pwr package Help Docs exploration

Power & Sample Size Calculations

Commencer Le Chapitre

2

Basic Experiments

Explore the Lending Club dataset plus build and validate basic experiments, including an A/B test.

ANOVA, single, and multiple factor experiments

Exploratory Data Analysis (EDA) Lending Club

How does loan purpose affect amount funded?

Which loan purpose mean is different?

Multiple Factor Experiments

Model validation

Pre-modeling EDA

Post-modeling validation plots + variance

Kruskal-Wallis rank sum test

A/B testing

Which post-A/B test test?

Sample size for A/B test

Basic A/B test

A/B tests vs. multivariable experiments

Commencer Le Chapitre

3

Randomized Complete and Balanced Incomplete Block Designs

Use the NHANES data to build a RCBD and BIBD experiment, including model validation and design tips to make sure the BIBD is valid.

Intro to NHANES and sampling

NHANES dataset construction

NHANES Data Cleaning

Resampling NHANES data

Randomized Complete Block Designs (RCBD)

Which is NOT a good blocking factor?

Drawing RCBDs with Agricolae

NHANES RCBD

RCBD Model Validation

Balanced Incomplete Block Designs (BIBD)

Is a BIBD even possible?

Drawing BIBDs with agricolae

BIBD - cat's kidney function

NHANES BIBD

Commencer Le Chapitre

4

Latin Squares, Graeco-Latin Squares, and Factorial Experiments

Evaluate the NYC SAT scores data and deal with its missing values, then evaluate Latin Square, Graeco-Latin Square, and Factorial experiments.

Latin squares

NYC SAT Scores EDA

Dealing with Missing Test Scores

Drawing Latin Squares with agricolae

Latin Square with NYC SAT Scores

Graeco-Latin squares

NYC SAT Scores Data Viz

Drawing Graeco-Latin Squares with agricolae

Graeco-Latin Square with NYC SAT Scores

Factorial experiments

NYC SAT Scores Factorial EDA

Factorial Experiment with NYC SAT Scores

Evaluating the NYC SAT Scores Factorial Model

What's next in experimental design?

Commencer Le Chapitre

Plan d’expériences en R

Cours
terminé

Obtenez un certificat de réussite

Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolio
Partagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performanceS'inscrire Maintenant

Rejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Plan d’expériences en R dès aujourd'hui !

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.