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강의

Python으로 시작하는 AWS Boto

중급기술 수준

업데이트됨 2024. 5.

AWS Boto를 배우고 클라우드 기술을 활용해 데이터 워크플로를 최적화하세요.

무료로 강의 시작

AWSCloud

4시간

15 동영상

54 연습 문제

4,550 XP

18,354

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

노트북 성능의 한계를 더 이상 걱정하지 않아도 된다면 어떨까요? 도시의 청소 차량 카메라가 잃어버린 고양이를 포착했을 때 SMS를 받아볼 수 있다면요? 클라우드 기술로 모두 가능합니다. 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)를 데이터 워크플로에 통합하는 방법을 배웁니다. S3, 즉 AWS 클라우드 스토리지에 데이터를 업로드하는 법을 익히고, 분석 결과를 트리거로 사용해 AWS SNS로 문자 메시지를 보내 보겠습니다. 또한 Rekognition으로 이미지 속 객체를 감지하고, Comprehend로 피드백이 부정적인지 판별합니다. 과정을 마치면 파이프라인을 만들고, 사용자를 구독시키고, 이미지에 고양이가 있으면 문자 메시지를 보내는 방법까지 익히게 됩니다!

선수 조건

Python Toolbox AWS Concepts

1

Putting Files in the Cloud!

Embark on the world of cloud technology! From learning how AWS works to creating S3 buckets and uploading files to them. You will master the basics of setting up AWS and uploading files to the cloud!

Intro to AWS and Boto3

Your first boto3 client

Multiple clients

Removing repetitive work

Diving into buckets

Creating a bucket

Listing buckets

Deleting a bucket

Deleting multiple buckets

Uploading and retrieving files

Putting files in the cloud

Spring cleaning

2

Sharing Files Securely

Continue your journey in mastering AWS by learning how to upload and share files securely. You will learn how set files to be public or private, and cap off what you learned by generating web-based reports!

Keeping objects secure

Making an object public

Uploading a public report

Making multiple files public

Accessing private objects in S3

Generating a presigned URL

Opening a private file

Sharing files through a website

Generate HTML table from Pandas

Upload an HTML file to S3

Case Study: Generating a Report Repository

Combine daily requests for February

Upload aggregated reports for February

Update index to include February

Upload the new index

3

Reporting and Notifying!

Next, you will learn how to automate sharing your findings with the world by building notification triggers for your analysis! You will learn how to harness AWS to send SMS and email notifications to users and cap off what you learned by making custom notifications depending on a user's needs.

Creating a Topic

Creating multiple topics

Deleting multiple topics

SNS Subscriptions

Subscribing to topics

Creating multiple subscriptions

Deleting multiple subscriptions

Sending messages

Sending an alert

Sending a single SMS message

Case Study: Building a notification system

Creating multi-level topics

Different protocols per topic level

Sending multi-level alerts

4

Pattern Rekognition

Finally, you will go beyond uploading, sharing and notifying into rekognizing using AWS Rekognition and other AWS machine learning services to recognize cats, translate language and detect sentiment. You will be capping off your learning journey by applying a real-world use case that mixes everything you've learned!

Rekognizing patterns

Cat detector

Multiple cat detector

Parking sign reader

Comprehending text

Detecting language

Translating Get It Done requests

Getting request sentiment

Case Study: Scooting Around!

Scooter community sentiment

Scooter dispatch

Python으로 시작하는 AWS Boto

강의
완료

수료증 획득

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