이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
노트북 성능의 한계를 더 이상 걱정하지 않아도 된다면 어떨까요? 도시의 청소 차량 카메라가 잃어버린 고양이를 포착했을 때 SMS를 받아볼 수 있다면요? 클라우드 기술로 모두 가능합니다. 이 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)를 데이터 워크플로에 통합하는 방법을 배웁니다. S3, 즉 AWS 클라우드 스토리지에 데이터를 업로드하는 법을 익히고, 분석 결과를 트리거로 사용해 AWS SNS로 문자 메시지를 보내 보겠습니다. 또한 Rekognition으로 이미지 속 객체를 감지하고, Comprehend로 피드백이 부정적인지 판별합니다. 과정을 마치면 파이프라인을 만들고, 사용자를 구독시키고, 이미지에 고양이가 있으면 문자 메시지를 보내는 방법까지 익히게 됩니다!
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
클라우드에 파일 올리기!
클라우드 기술의 세계로 출발해 볼까요? AWS가 어떻게 동작하는지부터 S3 버킷을 만들고 파일을 업로드하는 방법까지 배웁니다. AWS를 설정하고 클라우드에 파일을 업로드하는 기본기를 탄탄히 다지게 됩니다!
2
파일을 안전하게 공유하기
AWS 활용을 한 단계 더 넓혀, 파일을 안전하게 업로드하고 공유하는 방법을 배웁니다. 파일을 공개 또는 비공개로 설정하는 법을 익히고, 마지막에는 웹 기반 보고서를 생성하며 배운 내용을 마무리합니다!
3
리포팅과 알림 설정!
다음으로, 분석 결과를 기반으로 알림 트리거를 만들어, 여러분의 인사이트를 자동으로 공유하는 방법을 배웁니다! AWS를 활용해 사용자에게 SMS와 이메일 알림을 보내는 법을 익히고, 사용자 요구에 따라 맞춤 알림을 만드는 것으로 학습을 마무리합니다.
4
패턴 Rekognition
마지막으로, 업로드·공유·알림을 넘어 AWS Rekognition과 기타 AWS Machine Learning 서비스를 사용해 고양이 인식, 언어 번역, 감정 분석까지 다뤄 보겠습니다. 지금까지 배운 모든 내용을 섞어 실제 사례에 적용하며 학습 여정을 멋지게 마무리합니다!
Python으로 시작하는 AWS Boto
강의
완료
