これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
もしノートPCの性能に縛られなくなったらどうでしょう？ もし街のごみ収集車のカメラが行方不明の猫を見つけたときに SMS を受け取れたら？ これらはすべてクラウド技術で実現できます。このコースでは、Amazon Web Services (AWS) をデータワークフローに統合する方法を学びます。S3（AWS のクラウドストレージ）にデータをアップロードする方法、分析結果をトリガーにして AWS SNS でテキストメッセージを送信する方法を扱います。Rekognition で画像内のオブジェクトを検出し、Comprehend でフィードバックがネガティブかどうかを判定します。学習を終える頃には、パイプラインを構築し、ユーザーを購読させ、画像に猫が含まれているときにテキストメッセージを送れるようになります！
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
ファイルをクラウドへ！
クラウド技術の世界に踏み出しましょう！ AWS の仕組みを学ぶところから、S3 バケットを作成してファイルをアップロードするところまで扱います。AWS の基本設定と、クラウドへのファイルアップロードをしっかり身につけます！
2
ファイルを安全に共有する
AWS をさらに使いこなすために、ファイルを安全にアップロード・共有する方法を学びます。ファイルを公開または非公開に設定する方法を理解し、最後はウェブベースのレポートを生成して総仕上げします！
3
レポートと通知！
次に、分析の結果を自動的に共有できるよう、通知トリガーを構築する方法を学びます。AWS を活用してユーザーに SMS やメール通知を送信し、ユーザーのニーズに応じたカスタム通知を作成して仕上げます。
4
パターン Rekognition
最後は、アップロード・共有・通知を超えて、AWS Rekognition などの AWS の Machine Learning サービスを使い、猫の認識、言語の翻訳、感情の検出に取り組みます。学んだすべてを組み合わせた実践的なユースケースに適用して、学習の集大成とします！
Python で始める AWS Boto 入門
コース修了
