Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Was wäre, wenn du nicht mehr durch die Leistung deines Laptops begrenzt wärst? Was, wenn du eine SMS bekommst, sobald die Kamera eines städtischen Müllwagens eine vermisste Katze entdeckt? All das ist mit Cloud-Technologie möglich. In diesem Kurs lernst du, wie du Amazon Web Services (AWS) in deinen Daten-Workflow integrierst. Du lernst, wie du Daten in S3, den Cloud-Speicher von AWS, hochlädst. Du nutzt Auslöser aus deiner Analyse, um mit AWS SNS Textnachrichten zu versenden. Du setzt Rekognition ein, um Objekte in einem Bild zu erkennen. Und du verwendest Comprehend, um zu entscheiden, ob ein Feedback negativ ist. Am Ende weißt du, wie du eine Pipeline aufbaust, Personen dafür anmeldest und ihnen Textnachrichten schickst, wenn ein Bild eine Katze enthält!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Dateien in die Cloud bringen!
Starte in die Welt der Cloud-Technologie! Von den Grundlagen, wie AWS funktioniert, bis zum Erstellen von S3-Buckets und dem Hochladen von Dateien dorthin. Du beherrschst die Basics zur Einrichtung von AWS und zum Hochladen von Dateien in die Cloud!
- Einführung in AWS und Boto350 XP
- Dein erster boto3-Client100 XP
- Mehrere Clients100 XP
- Wiederholte Arbeit abschaffen50 XP
- Ab in die Buckets50 XP
- Einen Bucket erstellen100 XP
- Buckets auflisten100 XP
- Einen Bucket löschen100 XP
- Mehrere Buckets löschen100 XP
- Dateien hochladen und abrufen50 XP
- Dateien in die Cloud legen100 XP
- Frühjahrsputz100 XP
2
Dateien sicher teilen
Setze deine AWS-Reise fort und lerne, wie du Dateien sicher hochlädst und teilst. Du lernst, wie du Dateien öffentlich oder privat setzt und krönst das Gelernte, indem du webbasierte Reports erzeugst!
3
Berichten und Benachrichtigen!
Als Nächstes lernst du, wie du das Teilen deiner Ergebnisse automatisierst, indem du Benachrichtigungsauslöser für deine Analysen einrichtest! Du lernst, AWS zu nutzen, um Nutzer per SMS und E-Mail zu benachrichtigen, und schließt ab, indem du je nach Bedarf der Nutzer individuelle Benachrichtigungen erstellst.
4
Pattern Rekognition
Zum Schluss gehst du über Hochladen, Teilen und Benachrichtigen hinaus ins Erkennen: mit AWS Rekognition und weiteren Machine-Learning-Services von AWS, um Katzen zu erkennen, Sprache zu übersetzen und Stimmungen zu erkennen. Du rundest deine Lernreise ab, indem du einen praxisnahen Use Case umsetzt, der alles kombiniert, was du gelernt hast!
Einführung in AWS Boto mit Python
Kurs
abgeschlossen
