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코스

데이터 입문

기초2시간

실습 중심 강의에서 데이터의 기초를 익혀보세요. 데이터 유형과 구조, DIKW 프레임워크, 데이터 윤리의 기초 등을 배울 수 있습니다.

R2시간10개 동영상31개 연습 문제2,000 XP150K+수료 확인서

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코스 설명

데이터 입문하기

이 강의에서는 흥미롭고 빠르게 성장하는 데이터의 세계에 뛰어들어, 점점 더 중요해지는 지금 최소한의 기초를 익히고 이를 활용해 현명한 결정을 내리는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 유형과 데이터 구조를 포함한 데이터의 기초를 살펴보며, 데이터가 의사결정에서 얼마나 중요한지 알아보게 됩니다. 데이터 버블의 성장과 그것이 세상을 어떻게 바꾸고 있는지도 배우게 됩니다.

DIKW 프레임워크에 대해 배우게 되며, 이는 데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계를 설명하는 프레임워크입니다.

데이터 기초를 넘어 더 나아가세요

이 강의의 마지막 부분에서는 데이터의 좀 더 고급 주제를 다룹니다. 데이터 윤리에 대한 논의로 시작하며, 여기에는 데이터 개인정보 보호도 포함됩니다. 다음으로, 데이터와 함께 작업할 때 포함되는 단계를 설명하는 데이터 라이프사이클 프레임워크에 대해 배우게 됩니다. 마지막으로, 흔히 발생하는 데이터 실수와 이를 피하는 방법을 배우게 됩니다.

이 강의를 마치면 데이터의 개념과 원리를 탄탄하게 이해하고, 이를 바탕으로 현명한 의사결정을 내리는 방법은 물론 데이터 처리에 대한 몇 가지 모범 사례도 익히게 됩니다. 강의는 실습 중심으로 진행되며, 동영상과 인터랙티브 연습을 함께 제공해 여러분의 분야에 바로 적용할 수 있는 실무 역량을 키울 수 있도록 돕습니다.

데이터 입문은 데이터에 대한 폭넓은 이해를 얻고자 하는 모든 사람에게 이상적인 강의입니다.

사전 요구 사항

이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다

커리큘럼

코스 개요

1

데이터의 기초

먼저 데이터의 기초와 종류, 그리고 의사결정에서 데이터가 왜 중요한지 배우며 흥미진진한 데이터의 세계를 본격적으로 파고들기 시작합니다. 또한 데이터 버블이 어떻게 점점 더 커지고 있는지 살펴보고, 데이터를 색다른 관점에서 바라볼 기회도 갖게 됩니다.
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2

데이터 지혜

데이터의 진정한 장점은 현명한 의사 결정을 내릴 수 있게 해준다는 것입니다. 이 챕터에서는 DIKW 프레임워크에 대해 배우게 됩니다. 그 과정에서 실제 사례와 사례 연구의 도움을 받아 의사 결정 과정에서 데이터의 역할을 살펴보게 됩니다.
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3

데이터 심층 분석

마지막 챕터에서는 몇 가지 데이터 관련 주제를 더욱 깊이 있게 다룹니다. 데이터 프라이버시를 포함한 데이터 윤리에 대한 논의로 시작하여, 데이터 수명 주기 프레임워크에 대해 배우고, 마지막으로 흔히 발생하는 데이터 실수를 처리하는 방법으로 강의를 마무리합니다.
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