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Theory

강의

SQL 입문

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 12.
실습 중심 강의에서 데이터 입문을 익히세요. 데이터 유형과 구조, DIKW 프레임워크, 데이터 윤리의 기초와 더 많은 내용을 배워보세요.
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TheoryData Literacy
2시간
10 동영상
31 연습 문제
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강의 설명

데이터 입문하기

이 강의에서는 흥미롭고 빠르게 성장하는 데이터의 세계에 뛰어들어, 점점 더 중요해지는 지금 최소한의 기초를 익히고 이를 활용해 현명한 결정을 내리는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 유형과 데이터 구조를 포함한 데이터의 기초를 살펴보며, 데이터가 의사결정에서 얼마나 중요한지 알아보게 됩니다. 데이터 버블의 성장과 그것이 세상을 어떻게 바꾸고 있는지도 배우게 됩니다.

DIKW 프레임워크에 대해 배우게 되며, 이는 데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계를 설명하는 프레임워크입니다.

데이터 기초를 넘어 더 나아가세요

이 강의의 마지막 부분에서는 데이터의 좀 더 고급 주제를 다룹니다. 데이터 윤리에 대한 논의로 시작하며, 여기에는 데이터 개인정보 보호도 포함됩니다. 다음으로, 데이터와 함께 작업할 때 포함되는 단계를 설명하는 데이터 라이프사이클 프레임워크에 대해 배우게 됩니다. 마지막으로, 흔히 발생하는 데이터 실수와 이를 피하는 방법을 배우게 됩니다.

이 강의를 마치면 데이터의 개념과 원리를 탄탄하게 이해하고, 이를 바탕으로 현명한 의사결정을 내리는 방법은 물론 데이터 처리에 대한 몇 가지 모범 사례도 익히게 됩니다. 강의는 실습 중심으로 진행되며, 동영상과 인터랙티브 연습을 함께 제공해 여러분의 분야에 바로 적용할 수 있는 실무 역량을 키울 수 있도록 돕습니다.

데이터 입문은 데이터에 대한 폭넓은 이해를 얻고자 하는 모든 사람에게 이상적인 강의입니다.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

Data Basics

You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.
챕터 시작
2

Data Wisdom

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.
챕터 시작
3

Data In-depth

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.
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SQL 입문
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