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コース

データ入門

初級2 時間

この実践的なコースでは、データの基礎を学習します。 データ型と構造、DIKWフレームワーク、データ倫理などの基礎を学んでいきましょう。

R2 時間動画 10 本演習 31 件2,000 XP160K+修了証明書

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コースの説明

データの入門を学ぶ

このコースでは、データの刺激的で成長著しい世界に飛び込み、ますます重要になっている今、少なくとも基礎を身につけて、データを活用し賢い意思決定を行う方法を学びます。

データの基本から学び始めます。データ型やデータ構造、そして意思決定においてデータがどれほど価値を持つかを探ります。 データバブルの拡大と、それが世界をどう変えているのかについても学びます。

DIKWフレームワークについて学びます。これは、データ、情報、知識、そして知恵の関係を説明するフレームワークです。

データの基礎を超えて

このコースの最後の部分では、データに関するさらに高度なトピックを扱います。 データ倫理、データプライバシーを含む議論から始めます。 次に、データのライフサイクルフレームワークについて学びます。これは、データを扱う際に含まれるステップを説明するものです。 最後に、よくあるデータのミスとその回避方法を学びます。

このコースを修了する頃には、データの概念と原理、そしてそれが賢明な意思決定にどのように活用されるかについてしっかりと理解できるようになり、データの取り扱いにおけるいくつかの最良の練習も身につきます。 このコースでは、動画とインタラクティブな演習を組み合わせた実践的な内容で、あなたの分野ですぐに活かせる実用的なスキルを身につけられます。

データ入門は、データについて幅広く理解したいすべての人に最適なコースです。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

データの基本

2

データの知恵

データの真の強みは、スマートな意思決定をすることにあります。このチャプターでは、DIKWフレームワークについて学習します。実世界の事例やケーススタディを通じて、意思決定におけるデータの役割を探っていきましょう。
3

データの深掘り

最後の章では、データに関する複数のテーマを深堀りします。まずデータ倫理とデータプライバシーについて取り上げ、次にデータライフサイクルの枠組みを学習し、最後によくあるデータの誤りへの対処法を解説します。
R

データ入門

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