Name: Введение в данные
Rating: 4.820916442048517 (9275 reviews)

Описание курса

Получите введение в данные

В этом курсе вы погрузитесь в увлекательный и быстро развивающийся мир данных и узнаете, как использовать их для принятия разумных решений, поскольку знание хотя бы основ становится все более важным.

Вы начнёте с изучения основ данных, включая типы данных и структуры данных, а также того, насколько ценными данные могут быть при принятии решений. Вы также узнаете о растущем пузыре данных и о том, как он меняет мир.

Вы узнаете о фреймворке DIKW, который описывает взаимосвязь между данными, информацией, знаниями и мудростью.

Выйдите за рамки основ работы с данными

Последняя часть этого курса будет посвящена некоторым более продвинутым темам в области данных. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая конфиденциальность данных. Далее вы узнаете о фреймворке жизненного цикла данных, который описывает этапы работы с данными. Наконец, вы узнаете о распространённых ошибках в данных и о том, как их избежать.

К концу этого курса вы получите прочное понимание концепций и принципов данных и того, как они используются для принятия разумных решений, а также освоите некоторые лучшие практики работы с данными. Курс будет практическим и сочетает видеоуроки с интерактивными упражнениями, чтобы помочь вам развить навыки, которые вы сможете применять в своей сфере.

Введение в данные — идеальный курс для всех, кто хочет получить широкое понимание данных.

Предварительные требования

Для этого курса нет предварительных требований

Программа

План курса

Основы данных

Вы начнёте погружение в мир данных: изучите их основы, типы и роль в принятии решений. Также вы узнаете, как стремительно растёт объём данных, и рассмотрите их с неожиданной стороны.

Начать главу

Мудрость данных

Главное преимущество данных — возможность принимать взвешенные решения. В этой главе вы познакомитесь с фреймворком DIKW, а также изучите роль данных в процессе принятия решений на основе реальных примеров и практических кейсов.

Начать главу

Данные: углублённый взгляд

Заключительная глава посвящена более глубокому рассмотрению ключевых тем. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая вопросы конфиденциальности. Затем познакомитесь с концепцией жизненного цикла данных и узнаете, как избегать распространённых ошибок при работе с ними.