Build your ultimate AI agent
Описание курса
Получите введение в данные
В этом курсе вы погрузитесь в увлекательный и быстро развивающийся мир данных и узнаете, как использовать их для принятия разумных решений, поскольку знание хотя бы основ становится все более важным.Вы начнёте с изучения основ данных, включая типы данных и структуры данных, а также того, насколько ценными данные могут быть при принятии решений. Вы также узнаете о растущем пузыре данных и о том, как он меняет мир.
Вы узнаете о фреймворке DIKW, который описывает взаимосвязь между данными, информацией, знаниями и мудростью.
Выйдите за рамки основ работы с данными
Последняя часть этого курса будет посвящена некоторым более продвинутым темам в области данных. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая конфиденциальность данных. Далее вы узнаете о фреймворке жизненного цикла данных, который описывает этапы работы с данными. Наконец, вы узнаете о распространённых ошибках в данных и о том, как их избежать.К концу этого курса вы получите прочное понимание концепций и принципов данных и того, как они используются для принятия разумных решений, а также освоите некоторые лучшие практики работы с данными. Курс будет практическим и сочетает видеоуроки с интерактивными упражнениями, чтобы помочь вам развить навыки, которые вы сможете применять в своей сфере.
Введение в данные — идеальный курс для всех, кто хочет получить широкое понимание данных.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы данных
Вы начнёте погружение в мир данных: изучите их основы, типы и роль в принятии решений. Также вы узнаете, как стремительно растёт объём данных, и рассмотрите их с неожиданной стороны.
- Основы данных50 XP
- Структурированные и неструктурированные данные100 XP
- Количественные и качественные данные100 XP
- Контекст данных50 XP
- Загадочный случай роста данных50 XP
- Возможности хранения данных100 XP
- Принятие правильных решений50 XP
- Ценность данных50 XP
- Данные vs. интуиция100 XP
- Принятие решений на основе данных50 XP
2
Мудрость данных
Главное преимущество данных — возможность принимать взвешенные решения. В этой главе вы познакомитесь с фреймворком DIKW, а также изучите роль данных в процессе принятия решений на основе реальных примеров и практических кейсов.
3
Данные: углублённый взгляд
Заключительная глава посвящена более глубокому рассмотрению ключевых тем. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая вопросы конфиденциальности. Затем познакомитесь с концепцией жизненного цикла данных и узнаете, как избегать распространённых ошибок при работе с ними.
R
Введение в данные
Курс
завершён
