跳至内容
首页Theory

课程

数据入门

基础技能水平
更新时间 2025年12月
在这门实操课程中,快速入门数据。 学习数据类型与结构、DIKW 框架、数据伦理等基础知识。
免费开始课程
TheoryData Literacy
2小时
10 视频
31 道练习
2,000 XP
150K+
成就证明

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

Group

需要团队培训?

企业版试用

课程描述

获得数据入门

在这门课程中,你将深入探索充满活力且不断发展的数据世界,并学习如何利用数据做出明智决策,因为掌握至少基础知识正变得越来越重要。

你将从探索数据基础开始,包括数据类型、数据结构,以及数据在决策中有多么重要。 你还将了解不断膨胀的数据泡沫,以及它如何改变世界。

你将了解 DIKW 框架,它用于描述数据、信息、知识和智慧之间的关系。

超越数据基础

本课程的最后部分将涵盖一些更高级的数据主题。 你将从数据伦理的讨论开始,包括数据隐私。 接下来,你将了解数据生命周期框架,它描述了处理数据所涉及的各个步骤。 最后,你将了解常见的数据错误以及如何避免它们。

到本课程结束时,你将对数据的概念和原理,以及数据如何用于做出明智决策有扎实的理解,同时还将掌握一些数据处理的最佳实践。 这门课程将以实操为主,结合视频和互动练习,帮助你掌握可在本领域中实际应用的实用技能。

数据导论是适合所有希望全面了解数据的理想课程。

先决条件

本课程无先修要求
1

Data Basics

You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.
开始章节
2

Data Wisdom

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.
开始章节
3

Data In-depth

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.
开始章节
数据入门
课程完成

获得成就证明

将此证书添加到您的 LinkedIn 档案、简历或履历中
在社交媒体和绩效评估中分享
立即注册

加入超过19百万学习者,今天就开始数据入门!

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。