Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Få en introduktion till data
I den här kursen får du dyka ner i den spännande och växande världen av data och lära dig hur du använder den för att fatta smarta beslut i takt med att det blir allt viktigare att åtminstone kunna grunderna.Du börjar med att utforska grunderna i data, inklusive datatyper och datastrukturer samt hur värdefull data kan vara i beslutsfattande. Du kommer också att lära dig om den växande databubblan och hur den förändrar världen.
Du kommer att lära dig om DIKW-ramverket, som är ett ramverk som beskriver relationen mellan data, information, kunskap och visdom.
Gå bortom datagrunderna
Den sista delen av den här kursen kommer att täcka några mer avancerade ämnen inom data. Du börjar med en diskussion om dataetik, inklusive dataskydd. Därefter lär du dig om ramverket för datalivscykeln, som beskriver stegen som ingår i att arbeta med data. Slutligen lär du dig om vanliga datamissar och hur du undviker dem.I slutet av den här kursen kommer du att ha en gedigen förståelse för begreppen och principerna bakom data och hur det används för att fatta smarta beslut, samt några bästa praxis för datahantering. Kursen kommer att vara praktisk, med en blandning av videor och interaktiva övningar som hjälper dig att bygga upp färdigheter du kan använda i ditt område.
Introduktion till data är den perfekta kursen för alla som vill få en bred förståelse för data.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Datagrunder
Du börjar utforska datavärlden och lär dig grunderna: vad data är, vilka typer som finns och varför data spelar en viktig roll i beslutsfattande. Du får också se hur datamängderna i världen fortsätter att växa och ges möjlighet att betrakta data ur ett nytt perspektiv.
2
Datavisdom
Den verkliga styrkan med data ligger i att fatta välgrundade beslut. I det här kapitlet lär du dig om DIKW-ramverket. Du undersöker datas roll i beslutsfattande med hjälp av verkliga exempel och fallstudier.
3
Data på djupet
Det sista kapitlet går på djupet med några viktiga dataämnen. Du börjar med en genomgång av dataetik, inklusive dataintegritet. Därefter lär du dig om datalivscykelns ramverk och avslutar med hur du hanterar vanliga datamisstag.
R
Introduktion till data
Kurs
slutförd
