После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Введение в FastAPI и его применение
API часто используются для управления данными в интернете, а FastAPI — это популярный современный веб-фреймворк для создания API на Python. Инженеры по данным и машинному обучению используют FastAPI для создания приложений, которые в вебе выступают как контекстно-зависимые транзакции данных и пайплайны.Создание веб-приложений промышленного уровня с FastAPI
В этом курсе вы узнаете, как создавать веб-приложения промышленного уровня, используя свои навыки Python и фреймворк FastAPI. К концу курса вы поймёте основные сценарии использования FastAPI в сравнении с другими Python-веб-фреймворками. Вы научитесь создавать API, используя все четыре типа HTTP-операций, и определять схемы запросов и ответов. Кроме того, вы будете проверять API-запросы, отвечать соответствующими HTTP-кодами статуса и сообщениями, а также выполнять код асинхронно, чтобы повысить производительность приложения. Практический проект проведёт вас через создание классического CRUD (Create, Read, Update, Delete) API и тестирование рабочих процессов с помощью модуля requests в Python.Цели курса и целевая аудитория
Этот курс предназначен для опытных программистов Python, которые хотят создавать веб-приложения для работы с данными с помощью FastAPI. По завершении этого курса вы получите необходимые базовые знания для создания проектов FastAPI, подходящих для высокопроизводительного управления данными и конвейеров обслуживания ML-моделей.Предварительные требования
Программа
План курса
1
Основы FastAPI
Мы начнём с изучения ключевых возможностей и основных сценариев применения FastAPI. Затем запустим первое приложение и протестируем его. Наконец, подробно разберём поддержку операций GET и POST с параметрами запросов и создадим соответствующие эндпоинты.
2
Продвинутые темы FastAPI
Мы начнём с изучения поддержки операций PUT и DELETE в FastAPI. Затем разберём обработку различных видов ошибок и научимся всегда возвращать корректный код статуса в ответе. В завершение изучим использование `async` для обработки конкурентных запросов и работы с более высокой нагрузкой.
3
Разработка и тестирование JSON CRUD API
Мы начнём с написания системных тестов для проверки отдельных эндпоинтов FastAPI. Затем создадим полноценный JSON CRUD API для управления жизненным циклом объектов через HTTP. В конце научимся тестировать совместную работу различных эндпоинтов приложения с помощью ручных функциональных тестов.
Введение в FastAPI
Курс
завершён
