कोर्स
FastAPI परिचय
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 10/2025
FastAPIProgramming4 घंटे10 वीडियो29 अभ्यास2,300 XP14,459उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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FastAPI और इसके अनुप्रयोगों का परिचय
APIs का उपयोग आमतौर पर वेब पर डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है, और FastAPI Python के साथ APIs बनाने के लिए एक लोकप्रिय नया वेब फ्रेमवर्क है। डेटा और मशीन लर्निंग इंजीनियर FastAPI का उपयोग करके ऐसे एप्लिकेशन बनाते हैं जो वेब पर संदर्भ-जागरूक डेटा लेनदेन और पाइपलाइनों के रूप में काम करते हैं।FastAPI के साथ प्रोडक्शन-ग्रेड वेब एप्लिकेशन बनाना
इस पाठ्यक्रम में, आप FastAPI फ्रेमवर्क के साथ अपनी Python कौशल का उपयोग करके प्रोडक्शन-ग्रेड वेब एप्लिकेशन बनाना सीखेंगे। अंत तक, आप अन्य Python वेब फ्रेमवर्क्स के संबंध में FastAPI के मुख्य उपयोग मामलों को समझ जाएंगे। आप सभी चार प्रकार के HTTP ऑपरेशनों का उपयोग करके API बनाना और अनुरोध तथा प्रतिक्रिया स्कीमा परिभाषित करना सीखेंगे। इसके अलावा, आप API अनुरोधों को सत्यापित करेंगे, उपयुक्त HTTP स्थिति कोड और संदेशों के साथ प्रतिक्रिया देंगे, और एप्लिकेशन के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कोड को असिंक्रोनस रूप से निष्पादित करेंगे। एक व्यावहारिक प्रोजेक्ट आपको एक क्लासिकल CRUD (Create, Read, Update, Delete) API बनाने और Python के requests मॉड्यूल का उपयोग करके वर्कफ़्लो का परीक्षण करने में मार्गदर्शन करेगा।पाठ्यक्रम के लक्ष्य और लक्षित दर्शक
यह पाठ्यक्रम अनुभवी Python प्रोग्रामरों के लिए बनाया गया है जो FastAPI का उपयोग करके डेटा प्रबंधित करने वाले वेब अनुप्रयोग बनाना चाहते हैं। इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आपके पास उच्च-थ्रूपुट डेटा प्रबंधन और ML मॉडल-सर्विंग पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त FastAPI प्रोजेक्ट बनाने हेतु आवश्यक आधार होगा।पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to APIs in PythonIntroduction to Object-Oriented Programming in Python1
FastAPI Basics
We’ll start by learning FastAPI’s key features and core use cases. Then we will run our first application and test it out! Finally, we will learn the details of supporting GET and POST operations that include request parameters and build and test those endpoints.
2
FastAPI Advanced topics
We’ll start by learning how to support PUT and DELETE operations using FastAPI. Then we will learn how to handle different kinds of errors and always return an appropriate status code in the response. Lastly we'll learn how to use async to enable concurrent requests that can handle higher workloads.
3
Building and testing a JSON CRUD API
We'll start by learning how to write system tests to validate individual FastAPI endpoints. Next we'll build a full JSON CRUD API to manage object lifecycles over HTTP. Finally, we'll learn how to test different application endpoints working together with manual functional tests.
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