After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Introduktion till FastAPI och dess användningsområden
API:er används ofta för att hantera data på webben, och FastAPI är ett populärt nytt webbframework för att bygga API:er med Python. Data- och maskininlärningsingenjörer använder FastAPI för att bygga applikationer som fungerar som kontextmedvetna datatransaktioner och pipelines på webben.Bygg produktionsklara webbapplikationer med FastAPI
I den här kursen lär du dig att bygga produktionsklara webbapplikationer genom att utnyttja dina Python-kunskaper med ramverket FastAPI. I slutet kommer du att förstå de viktigaste användningsområdena för FastAPI i relation till andra Python-webbramverk. Du lär dig att bygga API:er med alla fyra typerna av HTTP-operationer och definiera scheman för förfrågningar och svar. Dessutom kommer du att validera API-förfrågningar, svara med lämpliga HTTP-statuskoder och meddelanden samt köra kod asynkront för att förbättra applikationens prestanda. Ett praktiskt projekt guidar dig genom att bygga ett klassiskt CRUD-API (Create, Read, Update, Delete) och testa arbetsflöden med Python-modulen requests.Kursmål och målgrupp
Den här kursen är utformad för erfarna Python-programmerare som vill bygga webbapplikationer som hanterar data med FastAPI. När du har slutfört den här kursen har du den grund som behövs för att skapa FastAPI-projekt som lämpar sig för datastyrning med hög genomströmning och pipelines för modellservering inom ML.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i FastAPI
Vi börjar med att gå igenom FastAPI:s viktigaste funktioner och centrala användningsområden. Sedan kör vi vår första applikation och testar den! Avslutningsvis går vi igenom hur GET- och POST-operationer fungerar med förfrågningsparametrar och bygger och testar de endpointerna.
2
Avancerade ämnen i FastAPI
Vi börjar med att lära oss hur man stöder PUT- och DELETE-operationer i FastAPI. Sedan går vi igenom hur man hanterar olika typer av fel och alltid returnerar en lämplig statuskod i svaret. Avslutningsvis lär vi oss att använda async för att möjliggöra parallella förfrågningar som klarar högre belastning.
3
Bygga och testa ett JSON CRUD API
Vi börjar med att lära oss skriva systemtester för att validera enskilda FastAPI-endpoints. Sedan bygger vi ett komplett JSON CRUD API för att hantera objektlivscykler över HTTP. Avslutningsvis lär vi oss att testa hur olika endpoints i applikationen fungerar tillsammans med manuella funktionstester.
Introduktion till FastAPI
Kurs
slutförd
