After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Python 입문
Python은 프로그래밍 언어 시장의 선두 주자로 성장했으며, 데이터 분석가와 데이터 과학자가 가장 선호하는 언어가 되었습니다. 기업들이 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻고자 하기 때문에 데이터 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.Python 기초를 알아보세요
이것은 초보자를 위한 Python 강의이며, Python 경험이 전혀 없는 분들을 위해 설계되었습니다. 코딩 경험이 전혀 없어도 적합합니다. Python의 기초를 다루며, Python을 계산기로 사용하는 방법, 변수와 타입을 이해하는 방법, 그리고 Python 리스트를 만드는 방법을 포함해 일상적으로 자주 쓰이는 기능과 활용법을 익히게 됩니다. 이 강의의 전반부에서는 Python을 대화형으로 사용하는 방법을 익히고, 세계에서 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어 중 하나를 활용해 데이터를 저장하고, 접근하고, 조작하는 방법을 배웁니다.Python 함수와 패키지 살펴보기
강의의 후반부는 함수, 메서드, 패키지를 활용해 다른 Python 개발자들이 작성한 코드를 사용하는 방법을 살펴보는 것으로 시작합니다. 오픈소스 언어인 Python은 문제를 해결하는 데 활용할 수 있는 다양한 패키지와 라이브러리를 이미 갖추고 있습니다.NumPy 시작하기
NumPy는 데이터 과학을 위한 필수 Python 패키지입니다. 이 강의를 마치면 NumPy 배열에서 가장 널리 쓰이는 도구들을 활용하는 방법을 배우고 Python에서 데이터를 탐색하기 시작하게 됩니다.사전 요구 사항
이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다
커리큘럼
코스 개요
1
Python 기초
Python의 기본 개념을 소개합니다. Python을 대화형으로 사용하는 방법과 스크립트로 실행하는 방법을 배웁니다. 첫 번째 변수를 만들어 보고, Python의 기본 데이터 타입을 익혀 보세요.
2
Python 리스트
리스트에서 데이터를 저장하고, 접근하고, 조작하는 방법을 배웁니다. 대량의 데이터를 효율적으로 다루기 위한 첫걸음을 떼보세요.
3
함수와 패키지
Python 개발자들이 작성한 코드를 효율적으로 활용하기 위해 함수, 메서드, 패키지를 사용하는 방법을 배웁니다. 복잡한 문제를 더 적은 코드로 해결해보세요!
4
NumPy
NumPy는 데이터 과학을 효율적으로 실습하는 데 기본이 되는 Python 패키지입니다. NumPy 배열의 강력한 기능을 활용하는 방법을 배우고, 데이터 탐색을 시작해보세요.
Python 입문
코스
완료
