트랙
데이터 분석가 in Python
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데이터 분석가 in Python
Python으로 데이터 분석가 되기
Python으로 데이터 분석에 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어를 익혀 데이터 분석 경력을 시작하세요. 이 트랙에서는 Python의 강력한 라이브러리를 사용해 데이터를 가져오고, 정리하고, 조작하고, 시각화하는 방법을 배우게 됩니다. 사전 코딩 경험은 필요하지 않습니다. 기초부터 고급 데이터 분석 기법까지 안내해 드립니다.필수 데이터 분석 기술을 개발하세요
실습과 실제 프로젝트를 통해, 모든 데이터 분석가에게 필요한 기본 역량을 갖추게 됩니다:- pandas와 NumPy를 사용하여 데이터를 정제하고 전처리하기
- Seaborn과 Matplotlib로 매력적인 시각화를 만들기
- 탐색적 데이터 분석을 수행하여 인사이트를 도출하기
- 가설 검정 및 샘플링과 같은 통계 기법 적용
- 조인과 병합을 사용해 여러 소스의 데이터를 결합하기
실제 데이터세트로 작업하기
다양한 데이터세트에서 실습 문제를 풀며 데이터 분석가가 매일 마주하는 과제를 경험해 보세요. Netflix 영화들을 조사하고, NYC 공립학교 시험 점수를 살펴보고, 로스앤젤레스의 범죄 패턴을 분석하는 등 다양한 작업을 하게 됩니다. 이 프로젝트들은 실제 데이터 문제를 해결하고 결과를 효과적으로 전달하는 데 자신감을 키워줍니다.데이터 분석가 지망생을 위한 종합 커리큘럼
이 트랙은 데이터 분석가를 꿈꾸는 이들을 위한 종합적인 학습 경로를 제공합니다. Python 프로그래밍의 기초부터 시작해 점차 더 고급 데이터 조작 및 통계 기법으로 나아가게 됩니다. 강의는 pandas, NumPy, Seaborn 같은 핵심 라이브러리를 다루어, 균형 잡힌 데이터 분석 도구를 갖추도록 합니다.데이터 분석을 위한 Python이 필요한 이유?
Python은 단순성, 다재다능함, 강력한 생태계 덕분에 데이터 분석의 표준 언어가 되었습니다. 방대한 라이브러리 덕분에 복잡한 데이터 조작을 쉽게 수행하고, 멋진 시각화를 만들며, 통계 모델을 적용할 수 있습니다. Python의 인기는 또한 풍부한 커뮤니티 자료와 채용 시장에서 Python 기술에 대한 높은 수요를 의미합니다.데이터 분석 경력을 시작하세요
이 트랙을 완료하면 다음을 할 수 있게 됩니다:- 초급 데이터 분석가 직무에 지원하기
- 데이터 기반 프로젝트와 의사결정에 기여하기
- 데이터 분석 및 데이터 과학의 고급 주제를 계속 학습하세요
- 기술적 및 비기술적 대상 모두에게 인사이트를 효과적으로 전달하기
선수 조건
이 트랙에는 선수 조건이 없습니다Course
Python으로 데이터 분석 기초를 단 4시간 만에 마스터하세요. 이 온라인 강의는 Python 인터페이스를 소개하고 인기 있는 패키지를 살펴봅니다.
Course
Matplotlib으로 시각화를 만들고 pandas로 DataFrame을 다루며 데이터 과학 역량을 높이세요.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
pandas로 데이터를 가져오고 정리하며, 통계를 계산하고 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
pandas를 사용해 데이터를 결합하여 여러 테이블의 데이터를 합치는 방법을 배웁니다.
Course
통계 역량을 키우고 Python을 사용해 데이터를 수집·분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배웁니다.
Course
Seaborn 라이브러리를 사용하여 Python으로 유익하고 매력적인 시각화를 만드는 방법을 알아보세요.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Python을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 데이터를 탐색하고 시각화하며 통찰력을 추출하는 방법을 배워보세요.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
제한된 데이터로부터 결론을 도출하는 방법을 파이썬과 통계를 활용하여 배우세요. 이 과정은 무작위 표본 추출부터 계층화 표본 추출 및 군집 표본 추출에 이르기까지 모든 내용을 다룹니다.
Course
Python에서 t-검정, 비율 검정, 카이제곱 검정과 같은 일반적인 가설 검정을 언제 어떻게 사용하는지 알아보세요.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
완료
Certification Available
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Included with Premium19백만 명 이상의 학습자와 함께 데이터 분석가 in Python을(를) 시작하세요!
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DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
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