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Introduction à Python
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Actualisé 02/2026PythonProgramming4 h11 vidéos46 Exercices3,900 XP6.8M+Certificat de réussite.
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Introduction à Python
Python est devenu le leader du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes et des scientifiques des données. La demande de compétences en matière de données augmente car les entreprises veulent obtenir des informations exploitables à partir de leurs données.Découvrez les bases de Python
Il s'agit d'un cours Python pour débutants, et nous l'avons conçu pour des personnes n'ayant aucune expérience préalable de Python. Il convient même si vous n'avez aucune expérience en matière de codage. Vous couvrirez les bases de Python, vous aidant à comprendre les fonctions et applications courantes, y compris comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et construire des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de manière interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.Explorer les fonctions et les paquets Python
La seconde moitié du cours commence par une présentation de la manière dont vous pouvez utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour utiliser le code que d'autres développeurs Python ont écrit. En tant que langage open-source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.Démarrer avec NumPy
NumPy est un paquetage Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires de la gamme NumPy et commencerez à explorer les données en Python.Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Python Basics
An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.
2
Python Lists
Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.
3
Functions and Packages
You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!
4
NumPy
NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.
Introduction à Python
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