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코스 설명
Amazon Redshift의 기초와 AWS 클라우드 생태계 내 통합 방식, 그리고 경쟁 솔루션들 사이에서의 위치를 알아보세요.
Redshift SQL 구문 마스터하기
Redshift SQL 구문을 깊이 있게 다루며, 공통 테이블 식, 날짜-시간 처리, 고급 분석 쿼리까지 학습하여 효율적인 데이터 조작 역량을 키울 수 있습니다.효율적인 데이터 관리 및 최적화
Redshift에서 테이블 생성부터 데이터 분산 및 정렬까지 데이터 관리 기법을 살펴보고, 향상된 성능을 위한 쿼리 최적화도 함께 배워보세요.보안 및 고급 기능 향상
Redshift의 보안 특성과 고급 기능을 살펴보고, 원시 데이터 파일에 외부 스키마를 활용하고 JSON과 같은 반구조화된 데이터에서 인사이트를 추출하는 방법까지 익혀보세요.Redshift에서 SQL 마스터하기
Redshift에서 SQL을 능숙하게 다루는 역량을 키워 데이터 생태계 내에서 효과적으로 활용하고 그 잠재력을 최대한 끌어내세요.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 웨어하우스로서의 Redshift
튼튼한 컬럼형 데이터 웨어하우스인 Redshift를 만나 보세요. 컬럼형 데이터 웨어하우스와 전통적인 데이터 웨어하우스의 차이, Redshift만의 강점, AWS와 데이터 웨어하우스 생태계에서의 위치, 그리고 지원하는 데이터 유형을 살펴봅니다.
2
Redshift에서의 SQL
PostgreSQL 구문과 가까운 Redshift SQL 문법의 특징을 알아봅니다. CTE와 서브쿼리를 비교한 뒤, 날짜와 시간 다루기를 익히고, 윈도 함수 쿼리를 탐구하며, 마지막으로 트랜잭션이 일부 함수에 미치는 영향을 학습합니다.
3
테이블과 반정형 데이터 다루기
테이블을 생성하는 방법, DISTKEY와 SORTKEY가 성능에 미치는 영향, Spectrum을 통한 외부 스키마/테이블을 살펴보고, 마지막으로 Redshift에서 JSON과 같은 반정형 데이터를 처리하는 방법을 다룹니다.
4
최적화와 보안
이제 쿼리를 최적화하는 방법과 이를 돕는 도구들을 살펴볼 시간입니다. 그리고 Redshift의 보안 기능과 그것이 쿼리 결과에 미칠 수 있는 영향도 알아봅니다.
S
Redshift 입문
코스
완료
