Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Descubra os fundamentos do Amazon Redshift e sua integração no ecossistema da nuvem AWS, além de sua posição entre os concorrentes.
Dominando as construções SQL do Redshift
Mergulhe fundo nas construções SQL do Redshift, incluindo expressões de tabela comuns, tratamento de data e hora e consultas analíticas avançadas, possibilitando uma manipulação eficiente dos dados.Gerenciamento eficiente de dados e otimização
Explore as técnicas de gerenciamento de dados no Redshift, desde a criação de tabelas até a distribuição e classificação de dados, além da otimização de consultas para melhorar o desempenho.Melhorando a segurança e recursos avançados
Explore os recursos de segurança e as funcionalidades avançadas do Redshift, incluindo o uso de esquemas externos para arquivos de dados brutos e a extração de insights a partir de dados semiestruturados, como JSON.Comando SQL no Redshift
Domine o SQL no Redshift, permitindo uma utilização eficaz e maximizando seu potencial dentro do seu ecossistema de dados.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Redshift, um data warehouse
Conheça o Redshift, um data warehouse colunar robusto. Vamos explorar como os data warehouses colunares e os tradicionais diferem, o que torna o Redshift único, como ele se encaixa nos ecossistemas da AWS e de data warehouses e quais tipos de dados ele oferece suporte.
- Conheça o Redshift, um banco de dados colunar50 XP
- Colunar ou baseado em linhas100 XP
- Descobrir em qual schema uma tabela está50 XP
- Conhecendo os tipos de dados e recursos do Redshift50 XP
- Experimentando com tipos compatíveis100 XP
- Tipos do Redshift50 XP
- Convertendo tipos explicitamente100 XP
- Por dentro do warehouse do Redshift50 XP
- Tipos de nós e responsabilidades100 XP
- Predicados50 XP
- Funções específicas do Leader100 XP
2
SQL no Redshift
Vamos aprender algumas nuances da sintaxe SQL do Redshift, bem próxima da sintaxe do PostgreSQL. Comparamos CTEs e subconsultas antes de dominar datas e horas, explorar consultas com janela e encerrar entendendo como transações afetam algumas funções.
3
Tabelas e trabalho com dados semiestruturados
Vamos explorar como criar tabelas, o impacto que DISTKEY e SORTKEYs têm no desempenho, esquemas/tabelas externos com o Spectrum e encerrar tratando dados semiestruturados como JSON no Redshift.
4
Otimização e segurança
É hora de dar uma espiada no mundo de escrever consultas otimizadas e nas ferramentas disponíveis para ajudar na otimização. Em seguida, voltamos nossa atenção para os recursos de segurança do Redshift e como eles podem impactar o resultado das consultas.
S
Introdução ao Redshift
Curso
concluído
