Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Entdecke die Grundlagen von Amazon Redshift und wie es in das AWS-Cloud-Ökosystem passt, und schau dir an, wie es im Vergleich zu anderen Anbietern abschneidet.
Redshift-SQL-Konstrukte meistern
Tauch tief in die Redshift-SQL-Konstrukte ein, wie zum Beispiel gemeinsame Ausdrücke in Tabellen, die Verarbeitung von Datums- und Zeitangaben und fortgeschrittene Analyseabfragen, die eine effiziente Datenbearbeitung ermöglichen.Effizientes Datenmanagement und Optimierung
Lerne die Techniken der Datenverwaltung in Redshift kennen, von der Erstellung von Tabellen bis hin zur Verteilung und Sortierung von Daten sowie der Optimierung von Abfragen für eine bessere Leistung.Verbesserung der Sicherheit und erweiterte Funktionen
Schau dir die Sicherheitsfunktionen und erweiterten Möglichkeiten von Redshift an, zum Beispiel die Nutzung externer Schemata für Rohdatendateien und das Gewinnen von Erkenntnissen aus halbstrukturierten Daten wie JSON.SQL auf Redshift befehligen
Lerne SQL auf Redshift richtig gut, damit du es in deinem Daten-Ökosystem effektiv nutzen und sein Potenzial voll ausschöpfen kannst.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Redshift, ein Data Warehouse
Lerne Redshift kennen, ein robustes spaltenorientiertes Data Warehouse. Wir schauen uns an, wie sich spaltenorientierte und typische Data Warehouses unterscheiden, was Redshift einzigartig macht, wie es in die AWS- und Data-Warehouse-Ökosysteme passt und welche Datentypen es unterstützt.
- Lern Redshift kennen – eine spaltenorientierte Datenbank50 XP
- Spalten- oder Zeilenorientiert100 XP
- Finde heraus, in welchem Schema eine Tabelle liegt50 XP
- Redshift-Datentypen und Funktionen kennenlernen50 XP
- Mit kompatiblen Typen experimentieren100 XP
- Redshift-Datentypen50 XP
- Typen explizit konvertieren100 XP
- Im Redshift-Warehouse50 XP
- Knotentypen und Verantwortlichkeiten100 XP
- Prädikate50 XP
- Spezielle Funktionen des Leader-Knotens100 XP
2
SQL auf Redshift
Lass uns einige Besonderheiten der Redshift-SQL-Syntax kennenlernen, einer engen Verwandten der Syntax von PostgreSQL. Wir vergleichen CTEs und Unterabfragen, bevor wir uns dem Umgang mit Datum und Uhrzeit widmen, Fensterabfragen erkunden und abschließend lernen, wie Transaktionen bestimmte Funktionen beeinflussen.
3
Tabellen und Arbeiten mit semi-strukturierten Daten
Wir sehen uns an, wie man Tabellen erstellt, welchen Einfluss DISTKEY und SORTKEYs auf die Performance haben, externe Schemas/Tabellen mit Spectrum und schließen mit dem Umgang mit semi-strukturierten Daten wie JSON in Redshift ab.
4
Optimierung und Sicherheit
Es ist Zeit, einen Blick in die Welt der optimierten Abfragen und der verfügbaren Hilfsmittel zur Optimierung zu werfen. Dann wenden wir uns den Sicherheitsfunktionen von Redshift zu und wie sie die Abfrageergebnisse beeinflussen können.
S
Einführung in Redshift
Kurs
abgeschlossen
