Kurs
Einführung in Redshift
FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 12/2024RedshiftData Engineering4 Std.14 Videos45 Übungen3,500 XP3,780Leistungsnachweis
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Redshift-SQL-Konstrukte meistern
Tauch tief in die Redshift-SQL-Konstrukte ein, wie zum Beispiel gemeinsame Ausdrücke in Tabellen, die Verarbeitung von Datums- und Zeitangaben und fortgeschrittene Analyseabfragen, die eine effiziente Datenbearbeitung ermöglichen.Effizientes Datenmanagement und Optimierung
Lerne die Techniken der Datenverwaltung in Redshift kennen, von der Erstellung von Tabellen bis hin zur Verteilung und Sortierung von Daten sowie der Optimierung von Abfragen für eine bessere Leistung.Verbesserung der Sicherheit und erweiterte Funktionen
Schau dir die Sicherheitsfunktionen und erweiterten Möglichkeiten von Redshift an, zum Beispiel die Nutzung externer Schemata für Rohdatendateien und das Gewinnen von Erkenntnissen aus halbstrukturierten Daten wie JSON.SQL auf Redshift befehligen
Lerne SQL auf Redshift richtig gut, damit du es in deinem Daten-Ökosystem effektiv nutzen und sein Potenzial voll ausschöpfen kannst.Voraussetzungen
Data Manipulation in SQL1
Redshift, a data warehouse
Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.
2
SQL on Redshift
Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions.
3
Tables and working with semi-structured data
We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.
4
Optimization and Security
It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.
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