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Introduzione a Redshift
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Padroneggiare le strutture SQL di Redshift
Scopri a fondo le strutture SQL di Redshift, come le espressioni tabellari comuni, la gestione di date e orari e le query di analisi avanzate, per gestire i dati in modo efficiente.Gestione efficiente dei dati e ottimizzazione
Scopri le tecniche di gestione dei dati in Redshift, dalla creazione di tabelle alla distribuzione e all'ordinamento dei dati, oltre all'ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.Migliorare la sicurezza e le funzionalità avanzate
Scopri le funzionalità di sicurezza e le capacità avanzate di Redshift, come usare schemi esterni per i file di dati grezzi e ricavare informazioni utili da dati semi-strutturati come JSON.Comandi SQL su Redshift
Impara bene SQL su Redshift, così potrai usarlo al meglio e sfruttarne tutto il potenziale nel tuo ecosistema di dati.Prerequisiti
Data Manipulation in SQL1
Redshift, a data warehouse
Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.
2
SQL on Redshift
Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions.
3
Tables and working with semi-structured data
We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.
4
Optimization and Security
It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.
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