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Descrizione del corso
Scopri le basi di Amazon Redshift e come si integra nell'ecosistema cloud di AWS, oltre a come si posiziona rispetto alla concorrenza.
Padroneggiare le strutture SQL di Redshift
Scopri a fondo le strutture SQL di Redshift, come le espressioni tabellari comuni, la gestione di date e orari e le query di analisi avanzate, per gestire i dati in modo efficiente.Gestione efficiente dei dati e ottimizzazione
Scopri le tecniche di gestione dei dati in Redshift, dalla creazione di tabelle alla distribuzione e all'ordinamento dei dati, oltre all'ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.Migliorare la sicurezza e le funzionalità avanzate
Scopri le funzionalità di sicurezza e le capacità avanzate di Redshift, come usare schemi esterni per i file di dati grezzi e ricavare informazioni utili da dati semi-strutturati come JSON.Comandi SQL su Redshift
Impara bene SQL su Redshift, così potrai usarlo al meglio e sfruttarne tutto il potenziale nel tuo ecosistema di dati.Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Redshift, un data warehouse
Incontra Redshift, un solido data warehouse colonnare. Vedremo come i database colonnari e i tipici data warehouse differiscono, cosa rende Redshift unico, come si inserisce negli ecosistemi AWS e dei data warehouse e quali tipi di dato supporta.
- Incontra Redshift, un database colonnare50 XP
- A colonne o a righe100 XP
- Trova in quale schema si trova una tabella50 XP
- Scopri i tipi di dato e le funzionalità di Redshift50 XP
- Sperimentare con tipi compatibili100 XP
- Tipi di Redshift50 XP
- Conversione esplicita dei tipi100 XP
- Dentro il data warehouse Redshift50 XP
- Tipi di nodi e responsabilità100 XP
- Predicati50 XP
- Funzioni specifiche del Leader100 XP
2
SQL su Redshift
Scopriamo alcune sfumature della sintassi SQL di Redshift, stretta parente di quella di PostgreSQL. Confronteremo CTE e subquery, poi passeremo a padroneggiare data e ora, esplorare le window query e concludere capendo come le transazioni influenzano alcune funzioni.
3
Tabelle e lavoro con dati semi-strutturati
Esploreremo come creare tabelle, l’impatto di DISTKEY e SORTKEY sulle prestazioni, gli schemi/tabelle esterni con Spectrum e concluderemo con la gestione di dati semi-strutturati come JSON in Redshift.
4
Ottimizzazione e sicurezza
È il momento di dare uno sguardo al mondo della scrittura di query ottimizzate e agli strumenti disponibili per l’ottimizzazione. Poi ci concentreremo sulle funzionalità di sicurezza di Redshift e su come possono influenzare i risultati delle query.
S
Introduzione a Redshift
Corso
completato
