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Descripción del curso
Descubre los fundamentos de Amazon Redshift y su integración en el ecosistema de la nube de AWS, así como su posición entre la competencia.
Dominar las construcciones SQL de Redshift
Sumérgete en las construcciones SQL de Redshift, incluidas las expresiones de tabla comunes, el manejo de fechas y horas y las consultas analíticas avanzadas, lo que te permitirá manipular los datos de manera eficiente.Gestión eficiente y optimización de datos
Explora las técnicas de gestión de datos en Redshift, desde la creación de tablas hasta la distribución y clasificación de datos, pasando por la optimización de consultas para mejorar el rendimiento.Mejora de la seguridad y capacidades avanzadas
Profundiza en las funciones de seguridad y las capacidades avanzadas de Redshift, incluyendo el aprovechamiento de esquemas externos para archivos de datos sin procesar y la extracción de información a partir de datos semiestructurados como JSON.Comandos SQL en Redshift
Desarrolla un dominio sólido de SQL en Redshift, lo que te permitirá utilizarlo de forma eficaz y maximizar su potencial dentro de tu ecosistema de datos.Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Redshift, un data warehouse
Conoce Redshift, un sólido data warehouse columnar. Veremos en qué se diferencian los data warehouses columnar y los tradicionales, qué hace único a Redshift, cómo encaja en los ecosistemas de AWS y de data warehouse, y qué tipos de datos admite.
- Conoce Redshift, una base de datos columnar50 XP
- Columnar o basada en filas100 XP
- Encuentra en qué esquema está una tabla50 XP
- Aprende sobre los tipos de datos y las funcionalidades de Redshift50 XP
- Experimentar con tipos compatibles100 XP
- Tipos de Redshift50 XP
- Conversión explícita de tipos100 XP
- Dentro del almacén de Redshift50 XP
- Tipos de nodos y responsabilidades100 XP
- Predicados50 XP
- Funciones específicas del líder100 XP
2
SQL en Redshift
Aprendamos algunas particularidades de la sintaxis SQL de Redshift, muy cercana a la de PostgreSQL. Compararemos CTE y subconsultas antes de pasar a dominar fechas y horas, explorar consultas de ventana y terminar viendo cómo las transacciones afectan a algunas funciones.
3
Tablas y trabajo con datos semiestructurados
Exploraremos cómo crear tablas, el impacto que tienen DISTKEY y SORTKEY en el rendimiento, los esquemas/tablas externos con Spectrum y terminaremos trabajando con datos semiestructurados como JSON en Redshift.
4
Optimización y seguridad
Es momento de asomarnos al mundo de la escritura de consultas optimizadas y a las herramientas disponibles para ayudar a optimizar. Después, nos centraremos en las capacidades de seguridad de Redshift y cómo pueden influir en el resultado de las consultas.
S
Introducción a Redshift
Curso
completado
