이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
마케팅, 영업, 의료 등 우리 주변 곳곳에서 통계를 접할 수 있어요. 데이터를 수집·분석하고 결론을 도출하는 능력은 매우 가치 있을 뿐 아니라, 전통적으로 분석 직무가 아니더라도 통계의 기초 개념을 이해하길 기대하는 경우가 점점 늘고 있습니다. 이 강의는 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 데 자신감을 가질 수 있도록 필요한 기술을 익히게 해 드려요. 데이터를 요약하고 설명하는 데 쓰이는 일반적인 방법을 소개하고, 확률을 비즈니스 상황에 어떻게 적용할 수 있는지 배우며, 관계와 패턴을 파악하기 위한 실험이 어떻게 설계되는지도 알아봅니다. 런던 범죄 데이터와 온라인 소매 기업의 매출 데이터 등 실제 데이터셋으로 함께 작업해 볼 거예요!동영상에는 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 펼쳐 볼 수 있는 실시간 자막이 포함되어 있습니다.
강의 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인할 수 있어요.
CPE 학점을 받으려면 강의를 모두 완료하고 인증 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.
선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
요약 통계량
요약 통계량은 데이터를 설명하는 데 필요한 도구예요. 이 장에서는 평균, 중앙값, 표준편차 등 요약 통계량을 살펴보고 이를 정확하게 해석하는 방법을 배웁니다. 또한 비판적 사고력을 기르고, 데이터에 가장 알맞은 요약 통계량을 선택할 수 있도록 연습해 볼 거예요.
2
확률과 분포
확률은 통계의 큰 부분을 이루며, 사건이 일어날 가능성을 계산하는 데 쓰입니다. 실제 매출 데이터를 다루면서 다양한 값으로 이루어진 데이터가 어떻게 확률분포로 해석될 수 있는지 배워요. 이산형과 연속형 확률분포를 알아보고, 자연 현상에서 자주 나타나는 정규분포가 어떻게 발견되었는지도 살펴봅니다!
3
더 많은 분포와 중심극한정리
이제 더 많은 확률분포를 탐구할 시간이에요. 이항분포를 통해 이진 결과의 확률을 시각화하는 방법과, 통계에서 가장 중요한 분포 중 하나인 정규분포를 배웁니다. 분포를 모양으로 설명하는 방법을 보고, 포아송분포와 시간이 지남에 따라 사건이 발생할 확률을 계산하는 데 그 분포가 어떤 역할을 하는지도 알아봐요. 또한 중심극한정리에 대해서도 이해를 넓혀요!
4
상관과 가설검정
마지막 장에서는 가설검정을 소개하고, 이를 사용해 모집단에 대해 정확한 결론을 내리는 방법을 배웁니다. 두 변수 간의 선형 관계를 수치화하는 상관도 알아봅니다. 무작위 배정과 눈가림 같은 실험 설계 기법을 살펴보고, 가설검정 결과에 대해 잘못된 결론을 내릴 위험을 줄이는 개념들도 학습해요!
R
통계학 입문
강의
완료
