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Descripción del curso
La estadística está en todas partes: desde marketing y ventas hasta el sector sanitario. Saber recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos no solo es muy valioso, sino que cada vez es más habitual que se espere que perfiles no tradicionalmente analíticos comprendan los conceptos fundamentales de estadística. Este curso te dará las habilidades necesarias para que te sientas con confianza al analizar datos y extraer conclusiones. Verás métodos comunes para resumir y describir datos, aprenderás cómo aplicar la probabilidad a escenarios de negocio y descubrirás cómo se diseñan experimentos para entender relaciones y patrones. Trabajarás con conjuntos de datos reales, como datos de criminalidad en Londres (Inglaterra) y datos de ventas de una empresa de comercio electrónico.Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso está a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes ir a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.
Requisitos previos
Este curso no tiene requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Síntesis estadística
Los estadísticos descriptivos te dan las herramientas para describir tus datos. En este capítulo, explorarás medidas como la media, la mediana y la desviación estándar, y aprenderás a interpretarlas correctamente. También desarrollarás tu pensamiento crítico para elegir los mejores estadísticos descriptivos para tus datos.
- ¿Qué es la estadística?50 XP
- Utilizar las estadísticas en el mundo real50 XP
- Identificar los tipos de datos100 XP
- Descriptivo vs. Estadística inferencial100 XP
- Medidas de centro50 XP
- Número típico de robos por distrito de Londres50 XP
- Elegir una medida50 XP
- Distritos de Londres con delitos más frecuentes50 XP
- Medidas de dispersión50 XP
- Definición de medidas de dispersión100 XP
- Diagramas de caja para medir la dispersión50 XP
- Qué delito tiene la mayor desviación típica50 XP
2
Probabilidad y distribuciones
La probabilidad sustenta gran parte de la estadística, ya que se usa para calcular la posibilidad de que ocurran eventos. Trabajarás con datos reales de ventas y aprenderás cómo los valores de los datos pueden interpretarse como una distribución de probabilidad. Conocerás las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluido el descubrimiento de la distribución normal y por qué aparece con tanta frecuencia en fenómenos naturales.
3
Más distribuciones y el teorema central del límite
Es momento de explorar más distribuciones de probabilidad. Aprenderás sobre la distribución binomial para visualizar la probabilidad de resultados binarios y sobre una de las distribuciones más importantes en estadística, la distribución normal. Verás cómo se pueden describir las distribuciones por su forma, además de descubrir la distribución de Poisson y su papel al calcular las probabilidades de eventos que ocurren a lo largo del tiempo. ¡También comprenderás el teorema central del límite!
4
Correlación y comprobación de hipótesis
En el capítulo final, conocerás los contrastes de hipótesis y cómo pueden utilizarse para extraer conclusiones precisas sobre una población. Descubrirás la correlación y cómo cuantificar una relación lineal entre dos variables. Verás técnicas de diseño experimental como la aleatorización y el enmascaramiento. También aprenderás conceptos para minimizar el riesgo de sacar conclusiones erróneas al interpretar los resultados de los contrastes de hipótesis.
R
Introducción a la estadística
Curso
completado
