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Introducción a la estadística

Aprende los fundamentos de estadística: medidas de centro y dispersión, distribuciones y pruebas de hipótesis.

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Descripción del curso

Las estadísticas están por todas partes, desde el marketing a las ventas, pasando por la sanidad. La capacidad de recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos no solo es extremadamente valiosa, sino que también se está convirtiendo en algo habitual esperar que funciones que no son tradicionalmente analíticas comprendan los conceptos fundamentales de la estadística. Este curso te dotará de las habilidades necesarias para que te sientas seguro trabajando con el análisis de datos para extraer ideas. Conocerás métodos habituales para resumir y describir datos, aprenderás cómo se puede aplicar la probabilidad a situaciones comerciales y descubrirás cómo se realizan experimentos para comprender relaciones y patrones. Trabajarás con conjuntos de datos del mundo real, incluidos datos sobre delincuencia en Londres (Inglaterra) y datos de ventas de una empresa minorista por internet.
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Analista de datos asociado en SQL

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  1. 1

    Síntesis estadística

    Gratuito

    Las estadísticas resumidas te proporcionan las herramientas que necesitas para describir tus datos. En este capítulo explorarás la síntesis estadística, lo que incluye la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a realizar una interpretación exacta. También desarrollarás tus competencias de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir la mejor síntesis estadística para tus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la estadística?
    50 xp
    Utilizar las estadísticas en el mundo real
    50 xp
    Identificar los tipos de datos
    100 xp
    Descriptivo vs. Estadística inferencial
    100 xp
    Medidas de centro
    50 xp
    Número típico de robos por distrito de Londres
    50 xp
    Elegir una medida
    50 xp
    Distritos de Londres con delitos más frecuentes
    50 xp
    Medidas de dispersión
    50 xp
    Definición de medidas de dispersión
    100 xp
    Diagramas de caja para medir la dispersión
    50 xp
    Qué delito tiene la mayor desviación típica
    50 xp
  2. 2

    Probabilidad y distribuciones

    La probabilidad es la base de gran parte de la estadística, donde se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurran sucesos. Trabajarás con datos de ventas del mundo real y aprenderás cómo los datos con diferentes valores pueden interpretarse como una distribución de probabilidad. Descubrirás las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, ¡incluido el descubrimiento de la distribución normal y cómo se da con frecuencia en sucesos naturales!

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  3. 3

    Más distribuciones y el teorema del límite central

    Es hora de explorar más distribuciones de probabilidad. Conocerás la distribución binomial para visualizar la probabilidad de resultados binarios, y una de las distribuciones más importantes en estadística, la distribución normal. Verás cómo las distribuciones pueden describirse por su forma, además de descubrir la distribución de Poisson y su papel en el cálculo de las probabilidades de que se produzcan sucesos a lo largo del tiempo. Además, ¡comprenderás el teorema del límite central!

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  4. 4

    Correlación y comprobación de hipótesis

    En el último capítulo, se te presentarán las pruebas de hipótesis y cómo pueden utilizarse para extraer conclusiones precisas sobre una población. Descubrirás la correlación y cómo puede utilizarse para cuantificar una relación lineal entre dos variables. Conocerás técnicas de diseño experimental como la aleatorización y el cegamiento. También aprenderás conceptos utilizados para minimizar el riesgo de sacar conclusiones erróneas sobre los resultados de las pruebas de hipótesis.

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James Chapman
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Izzy Weber
George Boorman HeadshotGeorge Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

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