50% de desconto no DataCamp Premium. Mais de 700 cursos pela metade do preço. Comece a aprender hoje.
Descrição do curso
A estatística está em toda parte, do marketing às vendas e à saúde. A capacidade de coletar, analisar e tirar conclusões a partir de dados não só é extremamente valiosa, como também está se tornando comum esperar que funções que não são tradicionalmente analíticas entendam os conceitos fundamentais de estatística. Este curso vai equipar você com as habilidades necessárias para se sentir confiante ao analisar dados para extrair insights. Você será apresentado a métodos comuns para resumir e descrever dados, aprenderá como a probabilidade pode ser aplicada a cenários comerciais e descobrirá como experimentos são conduzidos para entender relações e padrões. Você trabalhará com conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados de crimes em Londres, Inglaterra, e dados de vendas de uma empresa de varejo online!Os vídeos contêm transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso pode ser encontrado à direita, na seção de recursos.
Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e atingir uma pontuação de 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Estatísticas de resumo
As estatísticas resumo oferecem as ferramentas de que você precisa para descrever seus dados. Neste capítulo, você vai explorar medidas como média, mediana e desvio padrão e aprender a interpretá-las com precisão. Você também vai desenvolver seu pensamento crítico para escolher as melhores estatísticas resumo para os seus dados.
- O que é estatística?50 XP
- Uso de estatísticas no mundo real50 XP
- Identificação de tipos de dados100 XP
- Descritivo vs. Estatísticas inferenciais100 XP
- Medidas de centralidade50 XP
- Número típico de roubos por bairro de Londres50 XP
- Escolha de uma medida50 XP
- Bairros de Londres com os crimes mais frequentes50 XP
- Medidas de propagação50 XP
- Definição de medidas de dispersão100 XP
- Gráficos de caixa para medir a dispersão50 XP
- Qual crime tem o maior desvio padrão?50 XP
2
Probabilidade e distribuições
A probabilidade sustenta grande parte da estatística, sendo usada para calcular a chance de eventos ocorrerem. Você trabalhará com dados reais de vendas e aprenderá como dados com diferentes valores podem ser interpretados como uma distribuição de probabilidade. Você conhecerá distribuições de probabilidade discretas e contínuas, incluindo a descoberta da distribuição normal e como ela aparece com frequência em eventos naturais!
3
Mais distribuições e o teorema central do limite
É hora de explorar mais distribuições de probabilidade. Você vai aprender sobre a distribuição binomial para visualizar a probabilidade de resultados binários e, uma das mais importantes em estatística, a distribuição normal. Você verá como as distribuições podem ser descritas pelo seu formato, além de descobrir a distribuição de Poisson e seu papel no cálculo das probabilidades de eventos ao longo do tempo. Você também vai compreender o teorema do limite central!
4
Correlação e teste de hipóteses
No capítulo final, você será apresentado ao teste de hipóteses e como ele pode ser usado para tirar conclusões precisas sobre uma população. Você vai descobrir a correlação e como ela quantifica a relação linear entre duas variáveis. Você conhecerá técnicas de desenho experimental, como randomização e cegamento. Você também aprenderá conceitos usados para minimizar o risco de tirar a conclusão errada sobre os resultados de testes de hipóteses!
R
Introdução à estatística
Curso
concluído
