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Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
Atualizado 12/2025
Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!
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TheoryProbability & Statistics4 h16 vídeos56 Exercícios3,450 XP140K+Certificado de conclusão

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Descrição do curso

As estatísticas estão por toda parte, do marketing às vendas e ao setor de saúde. A capacidade de coletar, analisar e tirar conclusões dos dados não só é extremamente valiosa, como também está se tornando comum esperar que funções que não são tradicionalmente analíticas compreendam os conceitos fundamentais da estatística. Este curso fornecerá a você as habilidades necessárias para se sentir confiante ao trabalhar com a análise de dados para obter insights. Você será apresentado a métodos comuns usados para resumir e descrever dados, aprenderá como a probabilidade pode ser aplicada a cenários comerciais e descobrirá como os experimentos são conduzidos para entender relacionamentos e padrões. Você trabalhará com conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados de crimes em Londres, na Inglaterra, e dados de vendas de uma empresa de varejo on-line.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esse curso
1

Summary Statistics

Summary statistics gives you the tools you need to describe your data. In this chapter, you'll explore summary statistics including mean, median, and standard deviation, and learn how to accurately interpret them. You'll also develop your critical thinking skills, allowing you to choose the best summary statistics for your data.
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2

Probability and distributions

Probability underpins a large part of statistics, where it is used to calculate the chance of events occurring. You'll work with real-world sales data and learn how data with different values can be interpreted as a probability distribution. You'll find out about discrete and continuous probability distributions, including the discovery of the normal distribution and how it occurs frequently in natural events!
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3

More Distributions and the Central Limit Theorem

It's time to explore more probability distributions. You'll learn about the binomial distribution for visualizing the probability of binary outcomes, and one of the most important distributions in statistics, the normal distribution. You'll see how distributions can be described by their shape, along with discovering the Poisson distribution and its role in calculating the probabilities of events occuring over time. You'll also gain an understanding of the central limit theorem!
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4

Correlation and Hypothesis Testing

In the final chapter, you'll be introduced to hypothesis testing and how it can be used to accurately draw conclusions about a population. You'll discover correlation and how it can be used to quantify a linear relationship between two variables. You'll find out about experimental design techniques such as randomization and blinding. You'll also learn about concepts used to minimize the risk of drawing the wrong conclusion about the results of hypothesis tests!
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