Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
As estatísticas estão por toda parte, do marketing às vendas e ao setor de saúde. A capacidade de coletar, analisar e tirar conclusões dos dados não só é extremamente valiosa, como também está se tornando comum esperar que funções que não são tradicionalmente analíticas compreendam os conceitos fundamentais da estatística. Este curso fornecerá a você as habilidades necessárias para se sentir confiante ao trabalhar com a análise de dados para obter insights. Você será apresentado a métodos comuns usados para resumir e descrever dados, aprenderá como a probabilidade pode ser aplicada a cenários comerciais e descobrirá como os experimentos são conduzidos para entender relacionamentos e padrões. Você trabalhará com conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados de crimes em Londres, na Inglaterra, e dados de vendas de uma empresa de varejo on-line.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Estatísticas de resumo
As estatísticas resumidas fornecem as ferramentas de que você precisa para descrever seus dados. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio-padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.
- O que é estatística?50 XP
- Uso de estatísticas no mundo real50 XP
- Identificação de tipos de dados100 XP
- Descritiva vs. Estatísticas inferenciais100 XP
- Medidas de centralidade50 XP
- Número típico de roubos por bairro de Londres50 XP
- Choosing a measure50 XP
- London Boroughs with most frequent crimes50 XP
- Medidas de propagação50 XP
- Definição de medidas de dispersão100 XP
- Gráficos de caixa para medir a dispersão50 XP
- Qual crime tem o maior desvio padrão?50 XP
2
Probabilidade e distribuições
A probabilidade é a base de grande parte da estatística, onde é usada para calcular a chance de ocorrência de eventos. Você trabalhará com dados de vendas do mundo real e aprenderá como dados com valores diferentes podem ser interpretados como uma distribuição de probabilidade. Você aprenderá sobre distribuições de probabilidade discretas e contínuas, incluindo a descoberta da distribuição normal e como ela ocorre com frequência em eventos naturais.
3
Mais distribuições e o Teorema do Limite Central
É hora de explorar mais distribuições de probabilidade. Você aprenderá sobre a distribuição binomial para visualizar a probabilidade de resultados binários e uma das distribuições mais importantes em estatística, a distribuição normal. Você verá como as distribuições podem ser descritas de acordo com sua forma, além de descobrir a distribuição de Poisson e sua função no cálculo das probabilidades de ocorrência de eventos ao longo do tempo. Você também entenderá o teorema central do limite.
4
Correlação e teste de hipóteses
No capítulo final, você conhecerá o teste de hipóteses e como ele pode ser usado para tirar conclusões precisas sobre uma população. Você descobrirá a correlação e como ela pode ser usada para quantificar uma relação linear entre duas variáveis. Você aprenderá sobre técnicas de projeto experimental, como randomização e cegamento. Você também aprenderá sobre os conceitos usados para minimizar o risco de chegar a uma conclusão errada sobre os resultados dos testes de hipóteses.
R
Introdução à estatística
Curso
concluído
