Einführung in die Statistik

Wahrscheinlichkeit ist ein Grundpfeiler der Statistik und wird genutzt, um die Chance des Eintretens von Ereignissen zu berechnen. Du arbeitest mit realen Verkaufsdaten und lernst, wie Werte in Daten als Wahrscheinlichkeitsverteilung interpretiert werden können. Du erfährst mehr über diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, einschließlich der Normalverteilung und warum sie in natürlichen Phänomenen so häufig auftritt!

Es ist Zeit, weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erkunden. Du lernst die Binomialverteilung kennen, um die Wahrscheinlichkeit binärer Ergebnisse zu veranschaulichen, und eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik: die Normalverteilung. Du siehst, wie Verteilungen anhand ihrer Form beschrieben werden können, entdeckst die Poisson-Verteilung und ihre Rolle bei der Berechnung von Ereigniswahrscheinlichkeiten über die Zeit. Außerdem verstehst du den Zentralen Grenzwertsatz!

Im letzten Kapitel lernst du Hypothesentests kennen und wie sie genutzt werden, um belastbare Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit zu ziehen. Du entdeckst Korrelation und wie sie genutzt wird, um eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren. Du erfährst mehr über Versuchsdesigns wie Randomisierung und Verblindung. Außerdem lernst du Konzepte kennen, mit denen sich das Risiko verringern lässt, aus den Ergebnissen von Hypothesentests die falsche Schlussfolgerung zu ziehen!