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Einführung in die Statistik

"Lerne die Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests."

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Kursbeschreibung

Statistiken sind überall um uns herum, vom Marketing über den Vertrieb bis hin zum Gesundheitswesen. Die Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, ist nicht nur äußerst wertvoll, sondern es wird auch zunehmend erwartet, dass traditionell nicht analytische Berufe die Grundkonzepte der Statistik verstehen. Dieser Kurs vermittelt dir die Fähigkeiten, die du benötigst, um Daten sicher zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Du lernst gängige Methoden zum Zusammenfassen und Beschreiben von Daten kennen, erfährst, wie man die Wahrscheinlichkeitsrechnung auf Geschäftsszenarien anwendet und wie man Experimente durchführt, um Zusammenhänge und Muster zu verstehen. Du wirst mit realen Datensätzen arbeiten, darunter Kriminalitätsdaten aus London, England, und Verkaufsdaten eines Online-Einzelhändlers!
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In den folgenden Tracks

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Assoziierter Datenanalyst in SQL

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  1. 1

    Deskriptive Statistik

    Kostenlos

    Die deskriptive Statistik gibt dir die Werkzeuge an die Hand, die du brauchst, um deine Daten zu beschreiben. In diesem Kapitel lernst du die deskriptive Statistik kennen, einschließlich des Mittelwerts, Medians und der Standardabweichung, und lernst, wie man sie genau interpretiert. Außerdem entwickelst du deine Fähigkeiten zum kritischen Denken, damit du die beste deskriptive Statistik für deine Daten auswählen kannst.

    Kapitel jetzt abspielen
    Was ist Statistik?
    50 xp
    Praktische Anwendung der Statistik
    50 xp
    Identifizieren von Datentypen
    100 xp
    Deskriptive vs. schließende Statistik
    100 xp
    Lagemaße
    50 xp
    Typische Anzahl von Raubüberfällen pro Londoner Bezirk
    50 xp
    Auswählen eines Maßes
    50 xp
    Londoner Stadtbezirke mit der höchsten Kriminalitätsrate
    50 xp
    Streuungsmaße
    50 xp
    Definieren der Streuungsmaße
    100 xp
    Box-Plots zur Messung der Streuung
    50 xp
    Welche Straftat hat die größere Standardabweichung
    50 xp
  2. 2

    Wahrscheinlichkeit und Verteilungen

    Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist die Grundlage für einen großen Teil der Statistik, in der die Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignissen berechnet wird. Du arbeitest mit realen Verkaufsdaten und lernst, wie Daten mit unterschiedlichen Werten als Wahrscheinlichkeitsverteilungen interpretiert werden können. Du lernst etwas über diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, einschließlich der Entdeckung der Normalverteilung und wie häufig sie bei natürlichen Ereignissen vorkommt!

    Kapitel jetzt abspielen
  3. 3

    Weitere Verteilungen und der zentrale Grenzwertsatz

    Nun ist es an der Zeit, weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erkunden. Du lernst die Binomialverteilung kennen, um die Wahrscheinlichkeit binärer Ergebnisse zu veranschaulichen, sowie eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik, die Normalverteilung. Du erfährst, wie Verteilungen durch ihre Form beschrieben werden können, und entdeckst die Poisson-Verteilung und ihre Rolle bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen, die im Laufe der Zeit auftreten. Außerdem lernst du den zentralen Grenzwertsatz kennen!

    Kapitel jetzt abspielen
  4. 4

    Korrelationen und Hypothesentests

    Im letzten Kapitel lernst du Hypothesentests kennen und erfährst, wie du mit ihrer Hilfe genaue Aussagen über eine Grundgesamtheit treffen kannst. Du lernst die Korrelation kennen und erfährst, wie man damit eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen quantifizieren kann. Du erfährst etwas über Versuchsplanungstechniken wie Randomisierung und Verblindung. Außerdem lernst du Konzepte kennen, mit denen du das Risiko minimieren kannst, aus den Ergebnissen von Hypothesentests falsche Schlüsse zu ziehen!

    Kapitel jetzt abspielen
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Mitwirkende

Collaborator's avatar
James Chapman
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Izzy Weber
George Boorman HeadshotGeorge Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

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