Einführung in die Statistik
"Lerne die Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests."
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Kursbeschreibung
Statistiken sind überall um uns herum, vom Marketing über den Vertrieb bis hin zum Gesundheitswesen. Die Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, ist nicht nur äußerst wertvoll, sondern es wird auch zunehmend erwartet, dass traditionell nicht analytische Berufe die Grundkonzepte der Statistik verstehen. Dieser Kurs vermittelt dir die Fähigkeiten, die du benötigst, um Daten sicher zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Du lernst gängige Methoden zum Zusammenfassen und Beschreiben von Daten kennen, erfährst, wie man die Wahrscheinlichkeitsrechnung auf Geschäftsszenarien anwendet und wie man Experimente durchführt, um Zusammenhänge und Muster zu verstehen. Du wirst mit realen Datensätzen arbeiten, darunter Kriminalitätsdaten aus London, England, und Verkaufsdaten eines Online-Einzelhändlers!
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Deskriptive Statistik
KostenlosDie deskriptive Statistik gibt dir die Werkzeuge an die Hand, die du brauchst, um deine Daten zu beschreiben. In diesem Kapitel lernst du die deskriptive Statistik kennen, einschließlich des Mittelwerts, Medians und der Standardabweichung, und lernst, wie man sie genau interpretiert. Außerdem entwickelst du deine Fähigkeiten zum kritischen Denken, damit du die beste deskriptive Statistik für deine Daten auswählen kannst.
Was ist Statistik?50 xpPraktische Anwendung der Statistik50 xpIdentifizieren von Datentypen100 xpDeskriptive vs. schließende Statistik100 xpLagemaße50 xpTypische Anzahl von Raubüberfällen pro Londoner Bezirk50 xpAuswählen eines Maßes50 xpLondoner Stadtbezirke mit der höchsten Kriminalitätsrate50 xpStreuungsmaße50 xpDefinieren der Streuungsmaße100 xpBox-Plots zur Messung der Streuung50 xpWelche Straftat hat die größere Standardabweichung50 xp - 2
Wahrscheinlichkeit und Verteilungen
Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist die Grundlage für einen großen Teil der Statistik, in der die Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignissen berechnet wird. Du arbeitest mit realen Verkaufsdaten und lernst, wie Daten mit unterschiedlichen Werten als Wahrscheinlichkeitsverteilungen interpretiert werden können. Du lernst etwas über diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, einschließlich der Entdeckung der Normalverteilung und wie häufig sie bei natürlichen Ereignissen vorkommt!
Wie stehen die Chancen?50 xpWas ist wahrscheinlicher?50 xpDie Wahrscheinlichkeit, dass der nächste Umsatz über dem Mittelwert liegt.50 xpBedingte Wahrscheinlichkeit50 xpAbhängige vs. unabhängige Ereignisse100 xpBestellungen von mehr als 10 Warenkorbpodukten50 xpDiskrete Verteilungen50 xpIdentifizieren von Verteilungen50 xpStichprobenmittelwert vs. theoretischer Mittelwert50 xpstetige Verteilungen50 xpDiskrete vs. stetige Verteilungen100 xpFinden der Normalverteilung50 xpBerechnen der Wahrscheinlichkeit mit einer Gleichverteilung50 xp - 3
Weitere Verteilungen und der zentrale Grenzwertsatz
Nun ist es an der Zeit, weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erkunden. Du lernst die Binomialverteilung kennen, um die Wahrscheinlichkeit binärer Ergebnisse zu veranschaulichen, sowie eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik, die Normalverteilung. Du erfährst, wie Verteilungen durch ihre Form beschrieben werden können, und entdeckst die Poisson-Verteilung und ihre Rolle bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen, die im Laufe der Zeit auftreten. Außerdem lernst du den zentralen Grenzwertsatz kennen!
Die Binomialverteilung50 xpErkennen einer Binomialverteilung50 xpEinfluss der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf die Binomialverteilung50 xpIdentifizieren von n und p50 xpDie Normalverteilung50 xpErkennen der Normalverteilung50 xpWas ist das Besondere an der Normalverteilung?100 xpErkennen der Schiefe100 xpVerteilungen mit Hilfe der Wölbung beschreiben50 xpDer zentrale Grenzwertsatz50 xpVisualisierung von Stichprobenverteilungen50 xpDer zentrale Grenzwertsatz vs. Das Gesetz der großen Zahlen100 xpWann man den zentralen Grenzwertsatz verwendet50 xpDie Poisson-Verteilung50 xpErkennen von Poisson-Prozessen100 xpErkennen von Lambda in der Poisson-Verteilung50 xp - 4
Korrelationen und Hypothesentests
Im letzten Kapitel lernst du Hypothesentests kennen und erfährst, wie du mit ihrer Hilfe genaue Aussagen über eine Grundgesamtheit treffen kannst. Du lernst die Korrelation kennen und erfährst, wie man damit eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen quantifizieren kann. Du erfährst etwas über Versuchsplanungstechniken wie Randomisierung und Verblindung. Außerdem lernst du Konzepte kennen, mit denen du das Risiko minimieren kannst, aus den Ergebnissen von Hypothesentests falsche Schlüsse zu ziehen!
Hypothesentests50 xpSonnenschein und Schlaf100 xpAblauf von Hypothesentests100 xpUnabhängige und abhängige Variablen50 xpExperimente50 xpErkennen von kontrollierten Studien100 xpWarum Randomisierung?50 xpKorrelation50 xpErkennen von Korrelationen zwischen Variablen50 xpWas sagt die Korrelation aus?50 xpStörvariablen50 xpInterpretieren der Ergebnisse von Hypothesentests50 xpSignifikanzniveaus vs. p-Werte100 xpFehler 1. Art und Fehler 2. Art50 xpGlückwunsch!50 xp
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Mitwirkende
George Boorman
Mehr anzeigenCurriculum Manager, DataCamp
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