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コース

統計学入門

初級4 時間

代表値、散布度、確率分布、仮説検定など、統計の基礎をプログラミングなしで学べます!

R4 時間16 本の動画56 個の演習3,450 XP150K+修了証明書

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コース説明

統計学は、マーケティングから営業、医療に至るまで、あらゆる場面で活用されています。データを収集・分析し、そこから結論を導き出す能力は非常に価値が高く、従来は分析職でなかった役割においても、統計学の基本的な概念を理解することが求められるようになっています。このコースでは、データ分析への自信を深めるために必要なスキルを身につけます。データの要約・記述に使われる一般的な手法を学び、確率のビジネスへの応用を理解し、相関関係やパターンを明らかにする実験の進め方を探っていきます。イギリス・ロンドンの犯罪データやオンライン小売企業の販売データなど、実際のデータセットを使って学習します!動画には字幕が含まれており、動画左下の「Show transcript(文字起こしを表示)」をクリックすると表示されます。 コースの用語集は右側のリソースセクションからご確認いただけます。 CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで70%以上のスコアを達成する必要があります。右側のCPEクレジットの案内からアセスメントに進むことができます。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

要約統計量

要約統計量は、データを説明するための基本的な手段です。この章では、平均・中央値・標準偏差などの要約統計量を学び、それらを正しく解釈する方法を身につけます。また、データに適した要約統計量を選ぶための批判的思考力も養います。
2

確率と分布

確率は統計学の大部分を支える概念であり、事象が起こる可能性を計算するために使われます。実際の販売データを用いながら、さまざまな値を持つデータを確率分布として解釈する方法を学びます。離散型確率分布と連続型確率分布をはじめ、正規分布がどのように導かれ、自然現象の中でいかに頻繁に現れるかも学びます。
3

さまざまな分布と中心極限定理

さらに多くの種類の確率分布を学びます。二値の結果の確率を表す二項分布や、統計学で最も重要な分布の一つである正規分布について学び、各分布がどのような形状を取るかを理解します。また、ポアソン分布が時間経過に伴う事象発生確率の計算へどう活用されるかについても学びます。さらに、中心極限定理の理解も深めます。
4

相関と仮説検定

最終章では、仮説検定を学び、母集団について正確な結論を導き出す方法を身につけます。相関の概念と、2つの変数間の線形関係を定量化する方法を学びます。無作為化や盲検化などの実験計画におけるテクニックに加え、仮説検定の結果について誤った結論を下すリスクを最小化するための方法も学びます。
R

統計学入門

コース修了

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