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LLM Tool Use with LangChain

중급기술 수준
업데이트됨 2026. 3.
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
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강의 설명

A description of the course.

선수 조건

LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmith
1

LLM 도구 활용

  • 도구 기초

    여러분은 LLM에 외부 도구가 필요한 이유를 이해하는 것부터 커스텀 Python 함수 도구 제작, 그리고 단일, 병렬 및 직렬 도구 호출 패턴 구현에 이르기까지 도구 증강 LLM 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해 LLM의 기능을 단순한 텍스트 생성 이상으로 확장하여 정보를 검색하고, 계산을 수행하며, 직접적인 작업을 실행할 수 있게 됩니다.

  • API 도구

    LLM을 외부 API에 연결하는 도구를 구축하는 방법을 배웁니다. REST 기초와 HTTP 메서드 이해부터 적절한 에러 핸들링을 갖춘 신뢰할 수 있는 API wrapper 도구 구현까지 학습하며, 이를 통해 LLM이 실시간 데이터와 외부 서비스에 접근할 수 있도록 지원하는 역량을 갖추게 됩니다.

  • 관리형 도구

    LLM 제공업체의 사전 빌드된 도구와 Model Context Protocol(MCP) 에코시스템을 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 웹 검색과 같은 제공업체 호스팅 도구 설정부터 Slack 및 GitHub와 같은 서비스를 위한 MCP 서버 연결까지 학습함으로써, 애플리케이션에 기능을 신속하게 추가하고 관리형 도구를 사용할지 아니면 커스텀 솔루션을 직접 구축할지 결정하는 법을 익힐 수 있습니다.

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LLM Tool Use with LangChain
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