이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
강의에 대한 설명입니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
LLM 도구 활용
도구 기초
여러분은 LLM에 외부 도구가 필요한 이유를 이해하는 것부터 커스텀 Python 함수 도구 제작, 그리고 단일, 병렬 및 직렬 도구 호출 패턴 구현에 이르기까지 도구 증강 LLM 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해 LLM의 기능을 단순한 텍스트 생성 이상으로 확장하여 정보를 검색하고, 계산을 수행하며, 직접적인 작업을 실행할 수 있게 됩니다.
API 도구
LLM을 외부 API에 연결하는 도구를 구축하는 방법을 배웁니다. REST 기초와 HTTP 메서드 이해부터 적절한 에러 핸들링을 갖춘 신뢰할 수 있는 API wrapper 도구 구현까지 학습하며, 이를 통해 LLM이 실시간 데이터와 외부 서비스에 접근할 수 있도록 지원하는 역량을 갖추게 됩니다.
관리형 도구
LLM 제공업체의 사전 빌드된 도구와 Model Context Protocol(MCP) 에코시스템을 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 웹 검색과 같은 제공업체 호스팅 도구 설정부터 Slack 및 GitHub와 같은 서비스를 위한 MCP 서버 연결까지 학습함으로써, 애플리케이션에 기능을 신속하게 추가하고 관리형 도구를 사용할지 아니면 커스텀 솔루션을 직접 구축할지 결정하는 법을 익힐 수 있습니다.
LangChain을 활용한 LLM 도구 사용
강의
완료
