Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
A description of the course.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Utilisation d'outils par les LLM
Fondamentaux des outils
Vous apprendrez à concevoir des systèmes LLM augmentés par des outils — de la compréhension des raisons pour lesquelles les LLM ont besoin d'outils externes à la création de fonctions Python personnalisées, jusqu'à la mise en œuvre de modèles de *tool calling* simples, parallèles et en série — vous permettant d'étendre les capacités des LLM au-delà de la génération de texte pour récupérer des informations, effectuer des calculs et entreprendre des actions.
Outils API
Vous apprendrez à concevoir des outils connectant les LLM à des API externes — de la compréhension des bases de REST et des méthodes HTTP à la mise en œuvre d'outils de wrapper d'API fiables avec une gestion des erreurs appropriée — vous permettant ainsi de donner aux LLM l'accès à des données en temps réel et à des services externes.
Outils managés
Vous apprendrez à exploiter les outils pré-intégrés des fournisseurs de LLM et l'écosystème Model Context Protocol (MCP) — de la configuration d'outils hébergés par les fournisseurs, comme la recherche web, à la connexion de serveurs MCP pour des services tels que Slack et GitHub — vous permettant ainsi d'enrichir rapidement vos applications et de déterminer quand utiliser des outils managés plutôt que de développer des solutions sur mesure.
LLM Tool Use with LangChain
Cours
terminé
