LLM Tool Use with LangChain

Imparerai a costruire sistemi LLM potenziati da strumenti — partendo dal comprendere perché gli LLM abbiano bisogno di strumenti esterni, attraverso la creazione di tool basati su funzioni Python personalizzate, fino all'implementazione di pattern di tool calling singoli, paralleli e seriali — permettendoti di estendere gli LLM oltre la generazione di testo per recuperare informazioni, eseguire calcoli e intraprendere azioni.

Imparerai a costruire strumenti che collegano gli LLM ad API esterne — dalla comprensione delle basi di REST e dei metodi HTTP all'implementazione di strumenti wrapper API affidabili con una corretta gestione degli errori — permettendoti di fornire agli LLM l'accesso a dati in tempo reale e servizi esterni.

Imparerai a sfruttare strumenti predefiniti dei provider di LLM e l'ecosistema Model Context Protocol (MCP) — dalla configurazione di strumenti ospitati dai provider come la ricerca web alla connessione di server MCP per servizi come Slack e GitHub — permettendoti di aggiungere rapidamente funzionalità alle tue applicazioni e di decidere quando utilizzare strumenti gestiti rispetto alla creazione di soluzioni personalizzate.