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LLM Tool Use with LangChain

中級スキルレベル
更新日 2026/03
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
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PythonArtificial Intelligence2時間 - 4時間3,500 XP達成証明書

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コース説明

A description of the course.

前提条件

LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmith
1

LLMのツール利用

  • ツールの基礎

    ツール拡張型LLMシステムの構築方法を学びます。LLMが外部ツールを必要とする理由の理解から、カスタムのPython関数ツールの作成、そして単一、並列、および直列のツール呼び出しパターンの実装までを習得することで、LLMをテキスト生成の枠を超えて拡張し、情報の取得、計算の実行、アクションの実行が可能になります。

  • APIツール

    LLMを外部APIに接続するツールの構築方法を学びます。RESTの基礎やHTTPメソッドの理解から、適切なエラーハンドリングを備えた信頼性の高いAPIラッパーツールの実装までを習得することで、LLMからリアルタイムデータや外部サービスへのアクセスを可能にします。

  • マネージドツール

    LLMプロバイダーが提供する既存のツールやModel Context Protocol (MCP) エコシステムを活用する方法を学びます。ウェブ検索のようなプロバイダーホスト型ツールの設定から、SlackやGitHubなどのサービスに向けたMCPサーバーの接続までを習得することで、アプリケーションに機能を迅速に追加し、マネージドツールを利用するかカスタムソリューションを構築するかを適切に判断できるようになります。

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LLM Tool Use with LangChain
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