LLM Tool Use with LangChain

ツール拡張型LLMシステムの構築方法を学びます。LLMが外部ツールを必要とする理由の理解から、カスタムのPython関数ツールの作成、そして単一、並列、および直列のツール呼び出しパターンの実装までを習得することで、LLMをテキスト生成の枠を超えて拡張し、情報の取得、計算の実行、アクションの実行が可能になります。

LLMを外部APIに接続するツールの構築方法を学びます。RESTの基礎やHTTPメソッドの理解から、適切なエラーハンドリングを備えた信頼性の高いAPIラッパーツールの実装までを習得することで、LLMからリアルタイムデータや外部サービスへのアクセスを可能にします。

LLMプロバイダーが提供する既存のツールやModel Context Protocol (MCP) エコシステムを活用する方法を学びます。ウェブ検索のようなプロバイダーホスト型ツールの設定から、SlackやGitHubなどのサービスに向けたMCPサーバーの接続までを習得することで、アプリケーションに機能を迅速に追加し、マネージドツールを利用するかカスタムソリューションを構築するかを適切に判断できるようになります。