LLM Tool Use with LangChain

Você aprenderá a construir sistemas de LLMs aumentados por ferramentas — desde entender por que as LLMs precisam de ferramentas externas, passando pela criação de ferramentas de funções Python personalizadas, até a implementação de padrões de chamada de ferramentas únicos, paralelos e seriais — permitindo que você estenda as LLMs além da geração de texto para recuperar informações, realizar cálculos e tomar ações.

Você aprenderá a construir ferramentas que conectam LLMs a APIs externas — desde a compreensão dos conceitos básicos de REST e métodos HTTP até a implementação de ferramentas de wrapper de API confiáveis com o tratamento de erros adequado — permitindo que você dê aos LLMs acesso a dados em tempo real e serviços externos.

Você aprenderá a utilizar ferramentas pré-construídas de provedores de LLM e o ecossistema do Model Context Protocol (MCP) — desde a configuração de ferramentas hospedadas pelo provedor, como busca na web, até a conexão de servidores MCP para serviços como Slack e GitHub — permitindo que você adicione rapidamente novos recursos às suas aplicações e decida quando usar ferramentas gerenciadas em vez de construir soluções personalizadas.