LLM Tool Use with LangChain

Aprenderás a construir sistemas LLM aumentados con herramientas — desde comprender por qué los LLM necesitan herramientas externas, pasando por la creación de herramientas mediante funciones personalizadas de Python, hasta la implementación de patrones de llamada a herramientas simples, en paralelo y en serie — lo que te permitirá extender los LLM más allá de la generación de texto para recuperar información, realizar cálculos y ejecutar acciones.

Aprenderás a construir herramientas que conecten LLMs con APIs externas —desde comprender los conceptos básicos de REST y los métodos HTTP hasta implementar herramientas de API wrapper fiables con una gestión de errores adecuada—, permitiéndote dar a los LLMs acceso a datos en tiempo real y servicios externos.

Aprenderás a aprovechar las herramientas preconfiguradas de los proveedores de LLM y el ecosistema Model Context Protocol (MCP) — desde la configuración de herramientas alojadas por el proveedor, como la búsqueda web, hasta la conexión de servidores MCP para servicios como Slack y GitHub — lo que te permitirá añadir funcionalidades rápidamente a tus aplicaciones y decidir cuándo utilizar herramientas gestionadas en lugar de desarrollar soluciones personalizadas.