After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
디지털 마케팅의 역동적인 분야에서 Google Sheets와 같은 도구에 대한 숙련도는 필수적입니다. 이 강의는 Google Sheets의 기초적인 측면을 소개하는 것으로 시작하며, 특히 마케팅에서의 관련성과 활용에 중점을 둡니다. 우리는 마케팅 전문가들이 흔히 겪는 문제를 다룹니다. 바로 여러 사람이 함께 사용하고 지속적으로 업데이트하는 스프레드시트의 무결성과 정합성을 유지하는 일입니다. 강의는 스프레드시트 관리의 기초부터 시작하여, 더 고급 기법을 익힐 수 있는 기반을 다집니다.
데이터 정제 및 검증 기법
더 깊이 들어가면서, 강의는 데이터 검증과 정규 표현식 활용이라는 핵심 기술에 초점을 맞춥니다. 모든 마케팅 분석가가 반드시 익혀야 할 강력한 도구입니다. 우리는 데이터 정확성과 일관성을 보장하기 위한 다양한 전략을 살펴볼 것입니다. 이는 정보에 기반한 마케팅 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 실습에서는 주요 지표의 오류를 찾아 수정하고 데이터 검증 기법을 활용하게 됩니다. 또한 정규 표현식을 효과적으로 사용해 캠페인 지표를 정리하고 집계하는 방법도 배우게 됩니다. 이는 크고 복잡한 마케팅 데이터세트를 다루는 데 꼭 필요한 기술입니다.
데이터 시각화 및 대시보드 만들기
강의의 마지막 부분은 데이터 시각화와 대시보드 제작에 중점을 둡니다. 데이터가 깨끗하고 잘 정리되었는지 확인한 후, 이 정보를 통찰력 있는 차트로 변환하는 방법을 배웁니다. 이러한 시각적 도구는 캠페인 성과를 분석하고 결과를 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 전달하는 데 필수적입니다. 강의는 참가자들이 배운 모든 기술을 적용해 역동적이고 인터랙티브한 마케팅 대시보드를 만드는 종합 프로젝트로 마무리됩니다. 이 실습 중심의 경험을 통해 실제 디지털 마케팅 데이터세트를 다루고 그로부터 실행 가능한 인사이트를 도출하는 방법을 익히게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Data Validation for Clean Data Entry
In this chapter, you will explore the data validation options that Google Sheets offers to aid in clean data entry. You will also learn about the Bing and Google Ads paid advertising data you will explore throughout the course. After this chapter, you will be able to create spreadsheets that can be used by any number of people, without having to worry about disorganization.
- The importance of clean data entry50 XP
- Test your knowledge50 XP
- Fix the errors100 XP
- Contribute to the data set100 XP
- Create dropdowns from lists50 XP
- Mitigating campaign name errors50 XP
- List from a range100 XP
- List of items100 XP
- Validations using cell criteria and checkboxes50 XP
- Text validation100 XP
- Check the checkboxes100 XP
- Putting it all together100 XP
2
Regular Expressions
In the digital marketing world, naming conventions may differ among paid advertising campaigns or ad groups, which poses a problem when the user wants to analyze campaign performance. Regular expressions can help match certain strings, replace parts of strings, or extract a portion of a string. In this chapter, you will learn to use regular expressions, along with Google Sheets' built-in functions
REGEXMATCH(), REGEXREPLACE(), and REGEXEXTRACT(), to reorganize and aggregate data with ease.3
Visualize the Data with Charts
In this chapter, you will explore Google and Bing Ad campaigns and ad group data. In addition to a refresher on some basic charts, you will explore new ways to use these charts and experiment with the chart editor settings to create both informative and visually appealing charts. You will learn to explain paid advertising data through visualizations, which is an important task in the fast-paced digital advertising world.
4
Build a Paid Search Campaign Dashboard
In the final chapter, you will be tasked with building a paid advertising dashboard that can be dynamically filtered by both source and campaign name. After completing the chapter, you should be able to tackle almost any data mitigation or dashboard creation project that you, or your boss, may think of!
S
Google Sheets로 하는 마케팅 분석
코스
완료
