Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Im schnelllebigen Bereich des digitalen Marketings ist es echt wichtig, Tools wie Google Sheets gut zu beherrschen. Dieser Kurs fängt mit den Grundlagen von Google Sheets an und konzentriert sich vor allem auf seine Bedeutung und Anwendung im Marketing. Wir kümmern uns um ein Problem, mit dem Marketingleute oft zu kämpfen haben: die Integrität und Sauberkeit von Tabellen zu halten, vor allem wenn sie von mehreren Leuten gemeinsam genutzt und ständig aktualisiert werden. Der Kurs fängt mit den Grundlagen der Tabellenkalkulation an und bereitet dich auf fortgeschrittenere Techniken vor.
Techniken zur Datenbereinigung und -validierung
Wenn wir tiefer einsteigen, geht's in dem Kurs mehr um die wichtigen Fähigkeiten der Datenvalidierung und den Einsatz von regulären Ausdrücken. Das sind echt starke Tools, die jeder Marketinganalyst draufhaben sollte. Wir werden verschiedene Strategien ausprobieren, um die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen, die für fundierte Marketingentscheidungen wichtig sind. In den praktischen Übungen geht's darum, Fehler in wichtigen Kennzahlen zu finden und zu korrigieren, indem man Datenvalidierungstechniken nutzt. Wir werden auch lernen, wie man reguläre Ausdrücke effektiv einsetzt, um Kampagnenmetriken zu organisieren und zu aggregieren – eine Fähigkeit, die für den Umgang mit großen und komplexen Marketing-Datensätzen unerlässlich ist.
Daten visualisieren und Dashboards erstellen
Der letzte Teil des Kurses dreht sich um Datenvisualisierung und das Erstellen von Dashboards. Nachdem wir sichergestellt haben, dass unsere Daten sauber und gut organisiert sind, lernen wir, wie wir diese Infos in aussagekräftige Diagramme umwandeln können. Diese visuellen Tools sind echt wichtig, um die Leistung von Kampagnen zu checken und die Ergebnisse auf eine leicht verständliche Art zu zeigen. Der Kurs endet mit einem großen Projekt, bei dem die Teilnehmer alles, was sie gelernt haben, anwenden, um ein dynamisches und interaktives Marketing-Dashboard zu erstellen. Diese praktische Erfahrung hilft dir dabei, mit echten Datensätzen aus dem digitalen Marketing umzugehen und daraus nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Data Validation for Clean Data Entry
In this chapter, you will explore the data validation options that Google Sheets offers to aid in clean data entry. You will also learn about the Bing and Google Ads paid advertising data you will explore throughout the course. After this chapter, you will be able to create spreadsheets that can be used by any number of people, without having to worry about disorganization.
- The importance of clean data entry50 XP
- Test your knowledge50 XP
- Fix the errors100 XP
- Contribute to the data set100 XP
- Create dropdowns from lists50 XP
- Mitigating campaign name errors50 XP
- List from a range100 XP
- List of items100 XP
- Validations using cell criteria and checkboxes50 XP
- Text validation100 XP
- Check the checkboxes100 XP
- Putting it all together100 XP
2
Regular Expressions
In the digital marketing world, naming conventions may differ among paid advertising campaigns or ad groups, which poses a problem when the user wants to analyze campaign performance. Regular expressions can help match certain strings, replace parts of strings, or extract a portion of a string. In this chapter, you will learn to use regular expressions, along with Google Sheets' built-in functions
REGEXMATCH(), REGEXREPLACE(), and REGEXEXTRACT(), to reorganize and aggregate data with ease.3
Visualize the Data with Charts
In this chapter, you will explore Google and Bing Ad campaigns and ad group data. In addition to a refresher on some basic charts, you will explore new ways to use these charts and experiment with the chart editor settings to create both informative and visually appealing charts. You will learn to explain paid advertising data through visualizations, which is an important task in the fast-paced digital advertising world.
4
Build a Paid Search Campaign Dashboard
In the final chapter, you will be tasked with building a paid advertising dashboard that can be dynamically filtered by both source and campaign name. After completing the chapter, you should be able to tackle almost any data mitigation or dashboard creation project that you, or your boss, may think of!
S
Marketing-Analytics in Google Sheets
Kurs
abgeschlossen
