После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
В динамичной сфере цифрового маркетинга владение такими инструментами, как Google Sheets, незаменимо. Этот курс начинается с ознакомления с основами Google Sheets, уделяя особое внимание его значению и применению в маркетинге. Мы решаем распространённую проблему, с которой сталкиваются специалисты по маркетингу: поддержание целостности и чистоты таблиц, особенно когда они используются совместно и постоянно обновляются несколькими участниками. Курс начинается с основ работы с электронными таблицами, закладывая фундамент для более продвинутых техник.
Методы очистки и валидации данных
По мере того как мы углубляемся, курс переключает внимание на ключевые навыки проверки данных и использования регулярных выражений. Это мощные инструменты, которыми должен владеть каждый маркетинговый аналитик. Мы рассмотрим различные стратегии, позволяющие обеспечить точность и согласованность данных — это крайне важно для принятия обоснованных маркетинговых решений. Практические упражнения будут включать выявление и исправление ошибок в ключевых метриках с использованием методов проверки данных. Мы также научимся эффективно использовать регулярные выражения для упорядочивания и агрегирования показателей кампаний — навык, необходимый для работы с большими и сложными маркетинговыми наборами данных.
Визуализация данных и создание дашбордов
Заключительная часть курса посвящена визуализации данных и созданию дашбордов. После того как мы убедимся, что наши данные чистые и хорошо организованные, мы научимся превращать эту информацию в наглядные и полезные графики. Эти визуальные инструменты необходимы для анализа эффективности кампаний и представления результатов в легко воспринимаемом формате. Курс завершается комплексным проектом, в рамках которого участники применят все полученные навыки, чтобы создать динамическую и интерактивную маркетинговую панель. Этот практический курс подготовит вас к работе с реальными наборами данных цифрового маркетинга и поможет извлекать из них практические выводы.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Data Validation for Clean Data Entry
In this chapter, you will explore the data validation options that Google Sheets offers to aid in clean data entry. You will also learn about the Bing and Google Ads paid advertising data you will explore throughout the course. After this chapter, you will be able to create spreadsheets that can be used by any number of people, without having to worry about disorganization.
- The importance of clean data entry50 XP
- Test your knowledge50 XP
- Fix the errors100 XP
- Contribute to the data set100 XP
- Create dropdowns from lists50 XP
- Mitigating campaign name errors50 XP
- List from a range100 XP
- List of items100 XP
- Validations using cell criteria and checkboxes50 XP
- Text validation100 XP
- Check the checkboxes100 XP
- Putting it all together100 XP
2
Regular Expressions
In the digital marketing world, naming conventions may differ among paid advertising campaigns or ad groups, which poses a problem when the user wants to analyze campaign performance. Regular expressions can help match certain strings, replace parts of strings, or extract a portion of a string. In this chapter, you will learn to use regular expressions, along with Google Sheets' built-in functions
REGEXMATCH(), REGEXREPLACE(), and REGEXEXTRACT(), to reorganize and aggregate data with ease.3
Visualize the Data with Charts
In this chapter, you will explore Google and Bing Ad campaigns and ad group data. In addition to a refresher on some basic charts, you will explore new ways to use these charts and experiment with the chart editor settings to create both informative and visually appealing charts. You will learn to explain paid advertising data through visualizations, which is an important task in the fast-paced digital advertising world.
4
Build a Paid Search Campaign Dashboard
In the final chapter, you will be tasked with building a paid advertising dashboard that can be dynamically filtered by both source and campaign name. After completing the chapter, you should be able to tackle almost any data mitigation or dashboard creation project that you, or your boss, may think of!
S
Маркетинговая аналитика в Google Sheets
Курс
завершён
