Cours
Analyse marketing dans Google Sheets
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 02/2024Google SheetsReporting4 h15 vidéos56 Exercices4,650 XP15,726Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Dans le domaine dynamique du marketing numérique, la maîtrise d'outils tels que Google Sheets est indispensable. Ce cours commence par présenter les aspects fondamentaux de Google Sheets, en mettant particulièrement l'accent sur sa pertinence et son application dans le domaine du marketing. Nous répondons à un défi commun auquel sont confrontés les professionnels du marketing : maintenir l'intégrité et la propreté des feuilles de calcul, en particulier lorsqu'elles sont utilisées de manière collaborative et constamment mises à jour par plusieurs parties. Le cours commence par les principes fondamentaux de la gestion des feuilles de calcul, préparant ainsi le terrain pour des techniques plus avancées.
Techniques de nettoyage et de validation des données
Au fur et à mesure que nous approfondissons le sujet, le cours se concentre sur les compétences essentielles que sont la validation des données et l'utilisation des expressions régulières. Ce sont des outils puissants que tout analyste marketing devrait maîtriser. Nous examinerons diverses stratégies visant à garantir l'exactitude et la cohérence des données, qui sont essentielles pour prendre des décisions marketing éclairées. Les exercices pratiques consisteront à repérer et à corriger les erreurs dans les indicateurs clés, en utilisant des techniques de validation des données. Nous apprendrons également à utiliser efficacement les expressions régulières pour organiser et agréger les indicateurs de campagne, une compétence essentielle pour traiter des ensembles de données marketing volumineux et complexes.
Visualisation des données et création de tableaux de bord
La dernière partie du cours est consacrée à la visualisation des données et à la création de tableaux de bord. Après nous être assurés que nos données sont propres et bien organisées, nous apprendrons à traduire ces informations en graphiques pertinents. Ces outils visuels sont indispensables pour analyser les performances d'une campagne et communiquer les résultats dans un format facilement compréhensible. Le cours se termine par un projet complet dans lequel les participants mettront en pratique toutes les compétences acquises afin de créer un tableau de bord marketing dynamique et interactif. Cette expérience pratique vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour traiter des ensembles de données réels dans le domaine du marketing numérique et en tirer des informations exploitables.
Prérequis
Intermediate Google Sheets1
Data Validation for Clean Data Entry
In this chapter, you will explore the data validation options that Google Sheets offers to aid in clean data entry. You will also learn about the Bing and Google Ads paid advertising data you will explore throughout the course. After this chapter, you will be able to create spreadsheets that can be used by any number of people, without having to worry about disorganization.
2
Regular Expressions
In the digital marketing world, naming conventions may differ among paid advertising campaigns or ad groups, which poses a problem when the user wants to analyze campaign performance. Regular expressions can help match certain strings, replace parts of strings, or extract a portion of a string. In this chapter, you will learn to use regular expressions, along with Google Sheets' built-in functions
REGEXMATCH(), REGEXREPLACE(), and REGEXEXTRACT(), to reorganize and aggregate data with ease.3
Visualize the Data with Charts
In this chapter, you will explore Google and Bing Ad campaigns and ad group data. In addition to a refresher on some basic charts, you will explore new ways to use these charts and experiment with the chart editor settings to create both informative and visually appealing charts. You will learn to explain paid advertising data through visualizations, which is an important task in the fast-paced digital advertising world.
4
Build a Paid Search Campaign Dashboard
In the final chapter, you will be tasked with building a paid advertising dashboard that can be dynamically filtered by both source and campaign name. After completing the chapter, you should be able to tackle almost any data mitigation or dashboard creation project that you, or your boss, may think of!
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